Python入门篇之字典
字典由多个键及与其对应的值构成的对组成（把键值对成为项），每个键和它的值之间用冒号（：）隔开，项之间用逗号（,）隔开，而整个字典由一对大括号括起来。空字典由两个大括号组成：{}
dict函数
可以用dict函数，通过其他映射或者（键，值）这样的序列对建立字典
>>> items=[('name','Gumby'),('age',42)]
>>> d=dict(items)
>>> d
{'age': 42, 'name': 'Gumby'}
>>> d['name']
'Gumby'
dict函数也可以通过关键字参数来创建字典：
>>> d=dict(name='Gumby',age=42)
>>> d
{'age': 42, 'name': 'Gumby'}
基本字典操作：
字典的基本行为在很多方面与序列类似：
len(d)返回d中项（键-值对）的数量
d[k]返回关联到键k上的值
d[k]=v将值v关联到键k上
del d[k]删除键为k的项
k in d检查d中是否含有键为k的项
说明：
键类型：字典的键不一定为整型数据，也可能是其他不可变类型
自动添加：即使那个键起始在字典中并不存在，也可以为它分配一个值，这样字典就会建立新的项，而不能将值关联到列表范围之外的索引上
成员资格：表达式k in d（d为字典）查找的是键，而不是值。表达式v in l（l为列表）则用来查找值，而不是索引
字典方法：
1、clear
clear方法清除字典中所有的项，这是个原地操作，所以无返回值
>>> d={}
>>> d['name']='Gumby'
>>> d['age']=42
>>> d
{'age': 42, 'name': 'Gumby'}
>>> return_value=d.clear()
>>> d
{}
>>> print return_value
None
考虑下面两种情况：
>>> x={}
>>> y=x
>>> x['key']='value'
>>> y
{'key': 'value'}
>>> x={}
>>> y
{'key': 'value'}
>>>
>>> x={}
>>> y=x
>>> x['key']='value'
>>> y
{'key': 'value'}
>>> x.clear()
>>> y
{}
2、copy
copy方法返回一个具有相同键-值对的新字典（这个方法实现的是浅复制）
>>> x={'username':'admin','machines':['foo','bar','baz']}
>>> y=x.copy()
>>> y['username']='mlh'
>>> y['machines'].remove('bar')
>>> y
{'username': 'mlh', 'machines': ['foo', 'baz']}
>>> x
{'username': 'admin', 'machines': ['foo', 'baz']}
从上面的代码可以看到，当副本中替换值的时候，原字典不受影响，但是，如果修改了某个值，原始的字典也会改变
避免这个问题的一种方法就是使用深复制，复制其包含的所有值，可以使用copy模块的deepcopy函数来完成操作：
>>> from copy import deepcopy
>>> d={}
>>> d['names']=['Alfred','Bertrand']
>>> c=d.copy()
>>> dc=deepcopy(d)
>>> d['names'].append('Clive')
>>> c
{'names': ['Alfred', 'Bertrand', 'Clive']}
>>> dc
{'names': ['Alfred', 'Bertrand']}
3、fromkeys
fromkeys方法使用给定的键建立新的字典，每个键默认对应的值为None
>>> {}.fromkeys(['nmae','age'])
{'age': None, 'nmae': None}
4、get
get方法是个更宽松的访问字典项的方法。一般而言，如果试图访问字典中不存在的项时就会出错：
>>> d={}
>>> print d['name']
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#77>", line 1, in <module>
print d['name']
KeyError: 'name'
>>> print d.get('name')
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