Python 生成 -1~1 之间的随机数矩阵方法

1. 使用函数 np.random.random

由于 np.random.random() 默认生成 0~1 之间的小数,因此需要转换一下

如生成 3*3 的 -1~1 之间的随机数矩阵

-1 + 2*np.random.random((3,3))

# -*- coding:utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt

import pylab

import cv2

import numpy as np

img = plt.imread("1.png") #在这里读取图片

#plt.imshow(img) #显示读取的图片

#pylab.show()

print "start processing..."

for i in range(1,200):

# fil = np.random.randint(0, 10, size=[3, 3])

fil = -1 + 2*np.random.random((3,3))

res = cv2.filter2D(img,-1,fil) #使用opencv的卷积函数

# plt.imshow(res) #显示卷积后的图片

pic_name = str(i) + ".png"

# plt.imsave(pic_name, res)

# plt.imsave("res.jpg",res)

# pylab.show()

print "complete!"

以上这篇Python 生成 -1~1 之间的随机数矩阵方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

以上是 Python 生成 -1~1 之间的随机数矩阵方法 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/313098.html

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