opencv 图像礼帽和图像黑帽的实现

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

python + OpenCV

图像礼帽

图像礼帽 也叫图像顶帽

礼帽图像=原始图像-开运算图像

得到噪声图像

开运算：先腐蚀再膨胀

使用对象：二值图像


使用方法：morphologyEx

cv2.MORPH_TOPHAT

结果=cv2.morphologyEx(原始图像,cv2.MORPH_TOPHAT,卷积核)

卷积核示例：k=np.ones((10,10),np.uint8)

import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("tophat.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((5,5),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_TOPHAT,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

图像黑帽

黑帽图像=闭运算图像-原始图像

得到图像内部的小孔，或前景色的小黑点

闭运算：对图像进行先膨胀，再腐蚀。有助于关闭前景物体上的小孔，或者小黑点。

使用对象：二值图像


使用方法：morphologyEx

cv2.MORPH_BLACKHAT

结果=cv2.morphologyEx(原始图像,cv2.MORPH_BLACKHAT,卷积核)

卷积核示例：k=np.ones((10,10),np.uint8)

import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("blackhat.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((5,5),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_BLACKHAT,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()


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