Python中的变量和数据类型

创建程序时，我们经常喜欢存储值，以便以后使用。我们使用对象来捕获数据，然后可以通过计算机对其进行操作以提供信息。至此，我们知道对象/变量是一个引用值的名称。

每个对象都有：

让我们详细研究所有这些...

A）对象的标识：它是对象在内存中的地址，一旦创建，它就不会更改。

B）类型（即数据类型）：它是一组值，以及对这些值的允许操作。可以是以下之一：

1.号码

数字数据类型存储数值。该数据类型是不可变的，即其对象的值无法更改（我们将在稍后讨论此方面）。这些是三种不同的类型：

i）整数：
整数是由+或–号组成的整数，其十进制数字为100000，-99、0、17。

当我们希望将一个值视为非常长的整数值时，会将L附加到该值上。python将此类值视为长整数。

>>> a = 10
>>> b = 5192L #向变量提供非常长的值的示例
>>> c= 4298114
>>> type(c) # type()用于检查值的数据类型

ii）浮点数：带小数或小数点的数字称为浮点数。

浮点数将由十进制数字的符号（+，-）序列和一个点（例如0.0，-21.9、0.98333328、15.2963）组成。

示例： y = 12.36

iii）复数： python中的复数由两个浮点值组成，每个浮点值分别代表实部和虚部。用于访问变量（对象）x的不同部分；我们将使用x.real和x.image。数字的虚部用j代替i表示，因此1 + 0j表示虚部为零。

例子：

>>> x = 1+0j
>>> print (x.real,x.imag)
1.0 0.0

2.无

这是具有单个值的特殊数据类型。它用于表示在某种情况下不存在值/ false。它由None表示。

3.顺序

序列是由正整数索引的项目的有序集合。它是可变和非可变数据类型的组合。Python中可用的三种序列数据类型为字符串，列表和元组。

3.1）字符串：是字母/字符的有序序列。他们在单引号（”“）或双（”“）。引号不是字符串的一部分。他们只告诉计算机字符串常量的开始和结束位置。

如果不确定，值的数据类型是什么，Python解释器可以告诉我们：

>>>type ('Good Morning')
<class'str'>
>>> type ('3.2')
<class'str'>

3.2）列表：列表也是任何类型的值的序列。列表中的值称为元素/项目。这些是可变的并且已编入索引/已排序。列表放在方括号中。

例如： >>> l = ['spam'，20.5,5]

3.3）元组

元组是任何类型的值的序列，并由整数索引。他们是一成不变的。元组包含在()中。在示例2(4,2)中，我们已经看到了一个元组。

4.集合

Set是任何类型的无序值集合，没有重复的条目。集是不可变的。

例子：

>>>s = set ([1,2,3,4])
>>>print(s)
{1, 2, 3, 4 }

5.映射

此数据类型是无序且可变的。词典属于“映射”。

5.1）字典：可以存储任意数量的python对象。它们存储的是一个密钥-值对，可使用密钥进行访问。字典用大括号括起来。

示例： d = {1：'a'，2：'b'，3：'c'}

C）对象的值（变量）

要将值绑定到变量，我们使用赋值运算符（=）。这也称为构建变量。

例如： >>> pi = 3.1415

在此， RHS上的值'='被分配给新创建的“ pi”变量。