什么是信息安全中的图像隐写术？

图像是用于隐写术的最著名的封面对象。在图像隐写术中，像素强度用于隐藏信息。在数字图像领域，存在着不同的图像文件格式，其中大部分用于特定的应用。

图像是一组数字，它们在图像的不同位置构成不同的光强。这个数字描述形成一个网格，单个点被定义为像素。Internet 上的大多数图像都包含图像像素（定义为位）的矩形图，每个像素所在的位置及其颜色。这些像素逐行水平显示。

颜色设计中的位数，称为位深度。它可以定义用于每个像素的位数。现代色彩设计中的最小位深为 8，定义了有 8 位用于定义每个像素的颜色。

单色和灰度图像的每个像素需要 8 位，并且能够显示 256 种多种颜色或灰度。数字彩色图像一般保存在 24 位文件中，需要 RGB 颜色模型，也称为真彩色。

对 24 位图像像素的所有颜色修改都是由红、绿、蓝三基色变化而来，每个基色由 8 位定义。

因此，在一个给定的像素中，可以有 256 种红色、绿色和蓝色的多种数量，插入多达 1600 万组以上，从而产生超过 1600 万种颜色。

在处理具有更高位深度的更大图像时，图像会变得太大而无法通过标准 Web 连接发送。它可以在合理的时间内显示图像，应结合技术以减小图像的文件大小。

这些技术使用数值公式来评估和压缩图像数据，从而缩小文档尺寸。这个过程称为压缩。

在图像中有两种类型的压缩，包括有损和无损。两种方法都节省存储区域，但它们执行的过程不同。

有损压缩通过丢弃初始图像中多余的图像数据来生成更小的文档。它可以消除人眼无法理解的细节，导致与原始图像非常接近，尽管不是正确的匹配。

无损压缩永远不会消除原始图像中的任何数据，而是用数字公式定义数据。支持初始图像的完整性，解压后的图像输出逐位等于初始图像输入。

压缩在选择使用哪种隐写算法方面起着至关重要的作用。有损压缩技术会导致更小的图像文档大小，但它增加了安装的消息可能部分丢失的可能性，因为多余的图像数据将被消除。

无损压缩保持初始数字图像完整而不会丢失，尽管它不会将图像限制在如此小的文档大小。