在 Python 中在轴 0 上集成勒让德级数

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要积分勒让德级数，请使用多项式。Python中的方法。该方法返回沿轴从 lbnd 积分 m 次的勒让德级数系数 c。在每次迭代中，结果系列乘以 scl 并添加积分常数 k。比例因子用于变量的线性变化。legendre.legint()

第一个参数 c 是勒让德级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶，必须为正。（默认值：1）。第三个参数 k 是积分constant(s)。lbnd 处的第一个整数的值是列表中的第一个值，lbnd 处的第二个整数的值是第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），所有常量都设置为零。如果 m == 1，则可以给出单个标量而不是列表。

第 4 个参数 lbnd 是积分的下界。（默认值：0）。第 5 个参数 scl 是一个标量。在每次积分之后，在添加积分常数之前，结果会乘以 scl。（默认值：1）。第 6 个参数，axis 是进行积分的 Axis。（默认值：0）。

脚步

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport legendre as L

创建一个多维系数数组 -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 -

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要积分勒让德级数，请使用多项式。Python中的方法。该方法返回沿轴从 lbnd 积分 m 次的勒让德级数系数 c。在每次迭代中，结果系列乘以 scl 并添加积分常数 k。比例因子用于变量的线性变化 -legendre.legint()

print("\nResult...\n",L.legint(c, axis = 0))

示例

import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport legendre as L
#创建一个多维系数数组
c = np.arange(4).reshape(2,2)
#显示数组
print("Our Array...\n",c)
#检查尺寸
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
#获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
#获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
#要集成勒让德级数，请使用 Pytho 中的 polynomial.legendre.legint() 方法
print("\nResult...\n",L.legint(c, axis = 0))
输出结果
Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]
Dimensions of our Array...
2
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(2, 2)
Result...
   [[0.33333333 0.5 ]
   [0. 1. ]
   [0.66666667 1. ]]

以上是 在 Python 中在轴 0 上集成勒让德级数 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/297313.html

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