微分勒让德级数并将每个微分乘以 Python 中的标量

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要区分勒让德级数，请使用多项式。Python中的方法。返回沿轴微分 m 次的勒让德级数系数 c。在每次迭代中，结果乘以 scl。第一个参数 c 是勒让德级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。laguerre.legder()

第二个参数，m 是所取的导数，必须为非负数。（默认值：1）。第三个参数 scl 是一个标量。每个微分乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于变量的线性变化。（默认值：1）。第 4 个参数，axis 是取导数的 Axis。（默认值：0）。

脚步

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport legendre as L

创建一个系数数组 -

c = np.array([1,2,3,4])

显示数组 -

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要区分勒让德级数，请使用多项式。Python中的方法。返回沿轴微分 m 次的勒让德级数系数 c。在每次迭代中，结果乘以 scl -laguerre.legder()

print("\nResult...\n",L.legder(c, scl = -1))

示例

import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport legendre as L
#创建一个系数数组
c = np.array([1,2,3,4])
#显示数组
print("Our Array...\n",c)
#检查尺寸
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
#获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
#获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
#要区分勒让德级数，请使用 Python 中的 polynomial.laguerre.legder() 方法
print("\nResult...\n",L.legder(c, scl = -1))
输出结果
Our Array...
   [1 2 3 4]
Dimensions of our Array...
1
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(4,)
Result...
   [ -6. -9. -20.]

以上是 微分勒让德级数并将每个微分乘以 Python 中的标量 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/297301.html

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