积分切比雪夫级数并在 Python 中设置积分的下限

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要集成 Chebyshev 系列，请使用Python 中的方法。返回沿轴从 lbnd 积分 m 次的 Chebyshev 级数系数 c。在每次迭代中，结果系列乘以 scl 并添加积分常数 k。第一个参数 c 是切比雪夫级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。chebyshev.chebint()

第二个参数 m 是积分阶，必须为正。（默认值：1）。第三个参数， k 是一个 Integration constant(s)。零处的第一个整数的值是列表中的第一个值，零处的第二个整数的值是第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），则所有常量都设置为零。如果 m == 1，则可以给出单个标量而不是列表。第 4 个参数 lbnd 是积分的下界。（默认值：0）。

第 5 个参数，scl。在每次积分之后，在添加积分常数之前，结果会乘以 scl。（默认值：1）。第 6 个参数，axis 是进行积分的轴。（默认值：0）。

脚步

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport chebyshev as C

创建一个切比雪夫级数系数数组 -

c = np.array([1,2,3])

显示系数数组 -

print("Our coefficient Array...\n",c)

检查尺寸 -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要集成 Chebyshev 系列，请使用Python 中的方法 -chebyshev.chebint()

print("\nResult...\n",C.chebint(c, lbnd = -2))

示例

import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport chebyshev as C
#创建切比雪夫级数系数数组
c = np.array([1,2,3])
#显示系数数组
print("Our coefficient Array...\n",c)
#检查尺寸
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
#获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
#获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
#要集成 Chebyshev 系列，请在 Python 中使用 chebyshev.chebint() 方法
print("\nResult...\n",C.chebint(c, lbnd = -2))
输出结果
Our coefficient Array...
[1 2 3]
Dimensions of our Array...
1
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(3,)
Result...
[ 8.5 -0.5 0.5 0.5]

以上是 积分切比雪夫级数并在 Python 中设置积分的下限 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/297294.html

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