如何检查系列对象的元素是否大于或等于标量值？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

pandas 构造函数中的方法用于在给定系列的元素与另一个（可能是另一个系列或标量值）之间应用大于或等于比较操作。比较操作完全等同于 series >= Other。series.ge()

要使用标量检查给定系列的元素之间的大于或等于比较操作，我们将使用此方法。这里我们需要将标量值作为参数发送给方法。然后该方法会将系列对象的元素与指定的标量值进行比较。series.ge()series.ge()

结果，该方法将返回一个带有布尔值的新系列对象。它为大于或等于标量的每个元素返回 True。否则，它将返回 False。

示例 1

在以下示例中，我们在系列对象和标量之间应用了大于或等于比较操作。

# importing packages
import pandas as pd
import numpy as np
#create pandas series
sr = pd.Series([53, 28, np.nan, 87, 72, 21, np.nan, 12])
print(sr)
# apply ge() method with a scalar value
result = sr.ge(28)
print(result)
输出结果

输出如下 -

0    53.0
1    28.0
2    NaN
3    87.0
4    72.0
5    21.0
6    NaN
7    12.0
dtype: float64
0    True
1    True
2    False
3    True
4    True
5    False
6    False
7    False
dtype: bool

系列对象 53.0 中的第一个元素与标量 28 进行比较，标量 28 只不过是 53.0 >= 28，然后预期的输出将为 True，这在输出系列对象的相应索引中表示。同理，将系列对象的其余元素与 28 进行比较。

示例 2

在前面的示例中，还将空值与标量值进行比较，结果将为 False，因为 Nan == any 都将为 False。所以这一次，我们通过使用 fill_value 参数将这些缺失值替换为整数值 50。

# importing packages
import pandas as pd
import numpy as np
#create pandas series
sr = pd.Series([46, np.nan, 35, 59, 87, 72, np.nan, 12])
print(sr)
# apply ge() method using a scalar value by replacing missing values
result = sr.ge(50, fill_value=50)
print("Output:")
print(result)
输出结果

输出如下 -

0    46.0
1    NaN
2    35.0
3    59.0
4    87.0
5    72.0
6    NaN
7    12.0
dtype: float64
Output:
0    False
1    True
2    False
3    True
4    True
5    True
6    True
7    False
dtype: bool

在上面的输出块中，我们可以观察到 Nan 值被替换为“50”。

以上是 如何检查系列对象的元素是否大于或等于标量值？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/297270.html

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