移动数据库环境的安全措施有哪些？

移动数据库环境有多种安全方法，如下所示 -

透明度- 由于移动性，基本的安全挑战变得更加严峻。这些挑战中包含的就是透明度之争，即数据库意义上的透明度与隐私意义上的透明度之争。第一个定义用户将从内部系统知识中得到满足。

安全位置和移动- 位置是仅与客户身份相关的敏感数据。对用户行踪的最佳保护在于相应地防止对位置信息或用户信息的管理。运动信息可以通过关于时间信息的位置信息来获得，因为运动是通过及时改变位置来表示的。

移动计算应该尽可能地节省数据，例如尽可能地匿名。数据节俭是隐私领域的一个术语，解决了个人数据的节俭管理和需求。个人数据是指与一致或可识别的自然人有关的任何信息。假名的使用定义了一种弱类型的数据节约。因为数据库系统不提供匿名或假名计算，所以应该在数据库系统外部创建假名，或者用户必须扮演角色。

聚合分离- 这些数据的聚合应仅适用于授权用户。授权用户是管理员，但有垂直分隔的限制，每个受影响的用户包括数据主体。

通过分离用户身份以及位置和时间来实现保护。它必须在访问控制的支持下实现，而且还要实现它们的物理分离。虽然一般用户身份很容易确定，但位置属性的建立是一个困难的过程，需要知识发现方法。

Vertical Separation - 有关用户访问的数据越多，有关用户移动和本地活动结果的数据就越完整。建议分离个人数据以避免产生广泛的用户视图。分离可以是垂直的或选择性的。这分别定义了审计记录或蜂窝上下文，应根据数据库选择保留视图。

水平分离- 水平分离的必要性定义了一个经典的数据库挑战。数据通过基础操作系统和网络进行管理，以保存和传输它们。

动态和资源受限的移动环境- 此外，安全和隐私方法是非常静态的，而移动通信环境是动态的，需要更改查询和结果。

移动数据库环境的动态性从不断变化的移动环境中增强，包括不断变化的区域、动态和稀缺资源以及不断变化的用户和软件环境。