在 Python 中生成具有复数点坐标数组的 Hermite_e 多项式的伪范德蒙矩阵

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要生成 Hermite_e 多项式的伪 Vandermonde 矩阵，请使用d()Python Numpy 中的 hermite_e.hermevander2。该方法返回伪范德蒙矩阵。参数 x, y 是一个点坐标数组，都是相同的形状。dtypes 将转换为 float64 或 complex128，具体取决于任何元素是否复杂。标量被转换为一维数组。参数 deg 是 [x_deg, y_deg] 形式的最大度数列表。

脚步

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport hermite as H

使用以下方法创建点坐标数组，所有形状都相同-numpy.array()

x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j])
y = np.array([1.+2.j, 2.+2.j])

显示数组 -

print("Array1...\n",x)
print("\nArray2...\n",y)

显示数据类型 -

print("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)

检查两个阵列的尺寸 -

print("\nDimensions of Array1...\n",x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",y.ndim)

检查两个阵列的形状 -

print("\nShape of Array1...\n",x.shape)
print("\nShape of Array2...\n",y.shape)

要生成 Hermite_e 多项式的伪 Vandermonde 矩阵，请使用d()Python Numpy 中的 hermite_e.hermevander2 -

x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nResult...\n",H.hermevander2d(x,y, [x_deg, y_deg]))

示例

import numpy as np
fromnumpy.polynomialimport hermite_e as H
#使用 numpy.array() 方法创建所有相同形状的点坐标数组
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j])
y = np.array([1.+2.j, 2.+2.j])
#显示数组
print("Array1...\n",x)
print("\nArray2...\n",y)
#显示数据类型
print("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)
#检查两个数组的尺寸
print("\nDimensions of Array1...\n",x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",y.ndim)
#检查两个数组的形状
print("\nShape of Array1...\n",x.shape)
print("\nShape of Array2...\n",y.shape)
#要生成 Hermite_e 多项式的伪 Vandermonde 矩阵，请使用 Python Numpy 中的 hermite_e.hermevander2d()
#该方法返回伪范德蒙矩阵。
x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nResult...\n",H.hermevander2d(x,y, [x_deg, y_deg]))
输出结果
Array1...
   [-2.+2.j -1.+2.j]
Array2...
   [1.+2.j 2.+2.j]
Array1 datatype...
complex128
Array2 datatype...
complex128
Dimensions of Array1...
1
Dimensions of Array2...
1
Shape of Array1...
(2,)
Shape of Array2...
(2,)
Result...
   [[ 1. +0.j  1.  +2.j  -4. +4.j -14. -8.j  -2. +2.j  -6. -2.j
     0. -16.j  44. -12.j -1. -8.j  15. -10.j 36. +28.j -50.+120.j]
   [ 1.  +0.j  2.  +2.j  -1. +8.j -22. +10.j -1. +2.j  -6.  +2.j
   -15. -10.j  2. -54.j  -4. -4.j  0. -16.j  36. -28.j 128. +48.j]]

以上是 在 Python 中生成具有复数点坐标数组的 Hermite_e 多项式的伪范德蒙矩阵 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/297239.html

回到顶部