在 Python 中提升 Legendre 系列的能力
要将勒让德级数提高幂,请使用多项式。Python Numpy 中的方法。该方法返回提升到 power pow 的 Legendre 系列 c。参数 c 是从低到高排序的系数序列。即,[1,2,3] 是序列 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。将 Legendre 系列 c 返回到 power pow。参数 c 是从低到高排序的系数序列。即,[1,2,3] 是序列 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。legendre.legpow()
参数 c 是从低到高排序的勒让德级数系数的一维数组。参数 pow 是系列将被提升到的幂。参数 maxpower 是允许的最大功率。这主要是为了将系列的增长限制在无法控制的范围内。默认值为 16
脚步
首先,导入所需的库 -
import numpy as npfromnumpy.polynomialimport laguerre as L
创建拉盖尔级数系数的一维数组 -
c = np.array([1,2,3])
显示系数数组 -
print("Our coefficient Array...\n",c)
检查尺寸 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
获取数据类型 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
获得形状 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
要将勒让德级数提高幂,请使用多项式。Python Numpy 中的方法 -legendre.legpow()
print("\nResult....\n",L.legpow(c, 3))
示例
import numpy as np输出结果fromnumpy.polynomialimport legendre as L
#创建拉盖尔级数系数的一维数组
c = np.array([1,2,3])
#显示系数数组
print("Our coefficient Array...\n",c)
#检查尺寸
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
#获取数据类型
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
#获取形状
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
#要提高勒让德级数,请使用 Python Numpy 中的 polynomial.legendre.legpow() 方法
#该方法返回提升到 power pow 的 Legendre 系列 c。参数 c 是从低到高排序的系数序列。即,[1,2,3] 是序列 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。
print("\nResult....\n",L.legpow(c, 3))
Our coefficient Array...[1 2 3]
Dimensions of our Array...
1
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(3,)
Result....
[16.74285714 42.17142857 55.14285714 46.4 33.8025974 15.42857143 6.31168831]
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