在 Python 中查找标量值的最小数据类型

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

该方法找到最小的数据类型。第一个参数是要找到其最小数据类型的值。对于标量，返回具有最小大小和最小标量类型的数据类型，可以保存其值。对于非标量数组，返回未修改的向量的 dtype。浮点值不会降级为整数，复数值不会降级为浮点数。numpy.min_scalar()

脚步

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

该方法找到最小的数据类型 -numpy.min_scalar()

print("Using the min_scalar() method in Numpy\n")
print("Result...",np.min_scalar_type(55))
print("Result...",np.min_scalar_type(38.9))
print("Result...",np.min_scalar_type(-78))
print("Result...",np.min_scalar_type(479))
print("Result...",np.min_scalar_type(2e100))
print("Result...",np.min_scalar_type(-45.8))
print("Result...",np.min_scalar_type(6.5e100))

示例

#对于标量，返回具有最小大小和最小标量类型的数据类型，可以保存其值。
#对于非标量数组，返回未修改的向量的 dtype。
#浮点值不会降级为整数，复数值不会降级为浮点数。
import numpy as np
#numpy.min_scalar() 方法查找最小数据类型。
#第一个参数是要找到其最小数据类型的值。
print("Using the min_scalar() method in Numpy\n")
print("Result...",np.min_scalar_type(55))
print("Result...",np.min_scalar_type(38.9))
print("Result...",np.min_scalar_type(-78))
print("Result...",np.min_scalar_type(479))
print("Result...",np.min_scalar_type(2e100))
print("Result...",np.min_scalar_type(-45.8))
print("Result...",np.min_scalar_type(6.5e100))

Using the min_scalar() method in Numpy
Result... uint8
Result... float16
Result... int8
Result... uint16
Result... float64
Result... float16
Result... float64

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