在 NumPy 中沿轴 0 对掩码数组进行就地排序

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要对掩码数组进行就地排序，请使用ma. MaskedArray.sort()Numpy 中的方法。axis 参数设置排序的轴。

该方法返回与数组相同类型和形状的数组。当数组是结构化数组时， order 参数指定要比较第一个、第二个等哪些字段。此列表不需要包括所有字段。

endwith 参数建议是否应将缺失值（如果有）视为最大值 (True) 或最小值 (False) 当数组包含按数据类型的相同极端排序的未屏蔽值时，这些值的排序和掩码值未定义。fill_value 是内部用于掩码值的值。如果 fill_value 不是 None，它将取代 endwith。

脚步

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
importnumpy.maas ma

使用该方法创建一个包含 int 元素的数组-numpy.array()

arr = np.array([[55, 85, 59, 77], [67, 33, 39, 57], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("Array...\n", arr)
print("\nArray type...\n", arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("Array Dimensions...\n",arr.ndim)

创建一个屏蔽数组并将其中一些屏蔽为无效 -

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("\nOur Masked Array\n", maskArr)
print("\nOur Masked Array type...\n", maskArr.dtype)

获取 Masked Array 的尺寸 -

print("\nOur Masked Array Dimensions...\n",maskArr.ndim)

获取蒙面阵列的形状 -

print("\nOur Masked Array Shape...\n",maskArr.shape)

获取 Masked Array 的元素数量 -

print("\nElements in the Masked Array...\n",maskArr.size)

要对掩码数组进行就地排序，请使用 ma. Numpy 中的方法。axis 参数设置排序的轴。如果为 None，则数组在排序前被展平。默认值为 -1，沿最后一个轴排序。轴值设置为 0 -MaskedArray.sort()

maskArr.sort(axis = 0)

显示排序掩码数组 -

print("\nSorted masked array...\n",maskArr)

示例

import numpy as np
importnumpy.maas ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55, 85, 59, 77], [67, 33, 39, 57], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("Array...\n", arr)
print("\nArray type...\n", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("\nOur Masked Array\n", maskArr)
print("\nOur Masked Array type...\n", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("\nOur Masked Array Dimensions...\n",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("\nOur Masked Array Shape...\n",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("\nElements in the Masked Array...\n",maskArr.size)
# To sort the masked array in-place, use the ma.MaskedArray.sort() method in Numpy
# The axis parameter sets the axis along which to sort.
# If None, the array is flattened before sorting. The default is -1, which sorts along the last axis.
# The axis value is set 0
maskArr.sort(axis = 0)
# Display the Sorted Masked Array
print("\nSorted masked array...\n",maskArr)
输出结果
Array...
[[55 85 59 77]
[67 33 39 57]
[29 88 51 37]
[56 45 99 85]]
Array type...
int64
Array Dimensions...
2
Our Masked Array
[[-- -- 59 77]
[67 33 -- 57]
[29 88 51 --]
[56 -- 99 85]]
Our Masked Array type...
int64
Our Masked Array Dimensions...
2
Our Masked Array Shape...
(4, 4)
Elements in the Masked Array...
16
Sorted masked array...
[[29 33 51 57]
[56 88 59 77]
[67 -- 99 85]
[-- -- -- --]]

以上是 在 NumPy 中沿轴 0 对掩码数组进行就地排序 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/297122.html

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