返回一个 ndarray 索引,在 NumPy 中沿轴 0 对掩码数组进行排序
要返回对数组进行排序的索引 ndarray,请使用ma。MaskedArray.argsort()Numpy 中的方法。轴是使用“轴”参数设置的,即排序所沿的轴。
返回沿指定轴对 a 进行排序的索引数组。换句话说,a[index_array] 产生一个排序的 a。轴是排序的轴。如果 None 是默认值,则使用展平数组。顺序是当 a 是定义了字段的数组时,此参数指定首先比较哪些字段,第二个等。并非所有字段都需要指定。fill_value 是内部用于掩码值的值。如果 fill_value 不是 None,它将取代 endwith。
脚步
首先,导入所需的库 -
import numpy as npimportnumpy.maas ma
使用该方法创建一个包含 int 元素的数组-numpy.array()
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])print("Array...\n", arr)
print("\nArray type...\n", arr.dtype)
获取数组的维度 -
print("Array Dimensions...\n",arr.ndim)
创建一个屏蔽数组并将其中一些屏蔽为无效 -
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])print("\nOur Masked Array\n", maskArr)
print("\nOur Masked Array type...\n", maskArr.dtype)
获取 Masked Array 的尺寸 -
print("\nOur Masked Array Dimensions...\n",maskArr.ndim)
获取蒙面阵列的形状 -
print("\nOur Masked Array Shape...\n",maskArr.shape)
获取 Masked Array 的元素数量 -
print("\nElements in the Masked Array...\n",maskArr.size)
返回对数组进行排序的索引的ndarray,使用ma。Numpy 中的方法。轴是使用“轴”参数设置的轴进行排序。在这里,轴设置为值 0 -MaskedArray.argsort()i.e
print("\nResult...\n",maskArr.argsort(axis = 0))
示例
import numpy as np输出结果importnumpy.maas ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55, 85], [67, 33], [29, 88], [56, 45]])
print("Array...\n", arr)
print("\nArray type...\n", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 0], [ 0, 0], [0, 0], [0,
1]])
print("\nOur Masked Array\n", maskArr)
print("\nOur Masked Array type...\n", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("\nOur Masked Array Dimensions...\n",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("\nOur Masked Array Shape...\n",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("\nElements in the Masked Array...\n",maskArr.size)
# To return an ndarray of indices that sort the array, use the ma.MaskedArray.argsort() method in Numpy
# The axis is set using the "axis" parameteri.ethe Axis along which to sort.
# Here, axis is set with value 0
print("\nResult...\n",maskArr.argsort(axis = 0))
Array...[[55 85]
[67 33]
[29 88]
[56 45]]
Array type...
int64
Array Dimensions...
2
Our Masked Array
[[-- 85]
[67 33]
[29 88]
[56 --]]
Our Masked Array type...
int64
Our Masked Array Dimensions...
2
Our Masked Array Shape...
(4, 2)
Elements in the Masked Array...
8
Result...
[[2 1]
[3 0]
[1 2]
[0 3]]
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