面部识别：苹果，亚马逊，谷歌和您的面孔竞赛
面部识别技术既创新又令人担忧。 这是它的工作方式以及您需要了解的内容。
面部识别是一个新兴的技术领域，它既令人兴奋又充满问题。 如果您曾经通过查看来解锁过iPhone（在亚马逊上为846美元），或者要求Facebook或Google浏览未分类的相册并向您展示孩子的照片，那么您已经看到了面部识别的实际应用。
无论您是否想要，面部识别（有时简称为“面部识别”）都将在您的生活中发挥越来越重要的作用。 在机场或音乐会上，无论您是否知道，都可以扫描您的脸。 借助大型购物中心的摄像头，您可以被个性化广告定位。 面部识别有很多好处。 该技术可以帮助智能家居设备变得更智能，根据看到的人向您发送通知，并为朋友和家人提供更方便的访问。
这是CNET特别报告的一部分，该报告探讨了面部识别的好处和陷阱。
但是至少，面部识别提出了隐私问题。 专家担心的范围很广，包括执法范围超标，种族歧视隐患，黑客无法访问您的安全信息。
在接下来的几周内，CNET将通过涉及广泛主题的深入文章深入人脸识别，包括使它起作用的科学及其对许多应用的正面和负面影响。 为了让您快速上手，这里有一个简短的概述，包括什么是面部识别，它是如何工作的，今天您将在哪里使用它，以及这种快速发展的技术领域的一些含义。
面部识别是生物特征认证的一种形式，它使用身体测量来验证您的身份。 面部识别是生物识别的子集，可通过测量人脸的独特形状和结构来识别人。 不同的系统使用不同的技术，但面部识别的核心与其他生物识别技术（例如指纹扫描仪和语音识别）使用相同的原理。
伍德罗·伍迪·布莱索（Woodrow“ Woody” Bledsoe）于1960年代在一家名为Panoramic Research的公司中首先使用二维图像开发了面部识别软件，该研究的资金来自一家未具名的情报机构。
即使是现在，大多数面部识别系统仍依赖于2D图像，这是因为相机无法捕获深度信息（例如鼻子的长度或眼窝的深度），或者因为参考数据库包括 2D图像，例如面部照片或护照照片。
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2D面部识别主要使用鼻子，嘴巴和眼睛等地标来识别脸部，同时测量特征的宽度和形状以及脸部各种特征之间的距离。 这些测量值通过面部识别软件转换为数字代码，该软件用于查找匹配项。 此代码称为面印。
该几何系统可能会遇到不同角度和光照的情况。 例如，面部直拍将显示从鼻子到眼睛的距离，而不是侧面转身。 通过将2D图像映射到3D模型并取消旋转，可以在某种程度上缓解该问题。
苹果使用名为Face ID的3D面部识别系统。 很好，但并不完美。
3D面部识别软件不容易被角度和光线所迷惑，并且不依靠平均头部大小来猜测面部表情。 使用可感应深度的相机，面部印记可以包括面部的轮廓和曲线，眼睛的深度以及与鼻尖等点的距离。
大多数照相机通过将不可见的光谱投射到面部上并使用传感器来捕获该光线各个点与照相机本身的距离，从而测量该深度。 尽管这些3D传感器比2D版本可以捕获更多的细节，但该技术的基础保持不变-将面部的各种形状，距离和深度转换为数字代码，然后将该代码与数据库进行匹配。
如果该数据库由2D图像组成，则软件需要将3D面部指纹转换回2D面部指纹以进行匹配。
Apple的Face ID使用30,000个红外点来映射您的脸部轮廓。 然后，iPhone在下次尝试解锁手机时会记住这些点的相对位置。
即使是这些更高级的系统，也可以通过诸如简单的面部表情，戴着眼镜或围巾遮盖脸部的东西来击败。 Apple的Face ID可能很难使您疲惫，quin眼，刚醒的脸与您已化妆，含咖啡因的，可即日使用的脸相匹配。
从理论上讲，该方法非常精确，可以分辨出双胞胎之间的差异。 目前，Identix正在努力将人脸识别系统与更普通的3D人脸图一起集成。 该公司声称该技术将准确性提高了25％。
你的脸可以变成密码。
尽管布莱索（Bledsoe）为这项技术奠定了基础，但在1980年代和90年代，由于麻省理工学院的数学家的努力，现代人脸识别技术才真正开始。 从那时起，面部识别已集成到各种商业和机构应用中，并取得了不同程度的成功。
中国政府使用面部识别技术在公共闭路电视摄像机中进行大规模监视，目的是将犯罪分子抓获并监视所有人的行为，以将数据转化为分数。 看似无害的违法行为，例如购买太多视频游戏或乱穿马路，可能会降低您的得分。 中国使用该分数作为一种“社会信用”系统，该系统确定是否应允许个人获得贷款，购房或什至更简单的事情，例如登机或上网。
伦敦大都会警察局也将其用作缩小犯罪分子搜索范围的工具，尽管据称他们的系统并不十分准确-据报道，在高达98％的案件中，匹配不正确。 在美国，俄勒冈州和佛罗里达州的警察部门正在与亚马逊合作，将面部识别安装到政府拥有的相机中。
面部识别正在机场进行试验，以帮助人们更快地通过安全检查。 特勤局正在白宫附近测试面部识别系统。 泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）甚至用它来帮助在她的一场音乐会中识别缠扰者。 面部识别在2018年将首都嫌疑人的照片与面部照片的图像存储库和驾驶执照中的图像相匹配导致逮捕了首都宪报的射手。 即将举行的2020年东京奥运会将是第一个使用面部识别技术来提高安全性的奥运会。
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多年来，Facebook一直使用面部识别来建议图片标签。 其他照片应用程序（例如Google相册）在做同样的事情方面也越来越出色。
在智能家居中，作为Netatmo Welcome等联网摄像头的利基功能开始使用后，现在面部识别已内置于多种流行型号中，包括Nest Hello视频门铃。 我们在CES 2019上展示了一大堆采用该技术的新产品。
连接的摄像头会将面孔与他们以前见过的其他面孔进行比较，因此您可以根据摄像机看到的人来自定义通知。 我们测试过的所有模型都需要花费一些时间来学习面孔，因为他们需要能够以不同的角度和不同的服装来识别您的家庭成员。 摄像头学习后，您可以使用面部识别功能，通过使通知与您真正想知道的内容更加相关，从而使联网的安全系统更加智能。
除了在家中的安全用途外，即使像Lovot和Sony的Aibo机器狗之类的机器人也可以识别人脸。 Aibo和其他人学习面孔不是为了跟踪谁来去去，而是随着时间的推移适应不同人的特定偏好。
由于这项技术太新了，因此美国没有任何法律限制公司在捕捉到您的脸部图像后可以对其进行处理。 参议院最近提出了一项两党法案，以纠正缺乏监管的问题。
去年，美国公民自由联盟向亚马逊递交了一份请愿书，要求其停止将面部识别技术提供给执法机构和政府，称该潜在客户是“进行威权主义监视的用户手册”。
根据Buzzfeed的报告，美国海关和边境保护局计划实施面部识别，以验证全国机场国际航班上的乘客身份。 电子隐私信息中心与Buzzfeed共享了一些文档，这些文档建议UCB在开始实施这些系统之前跳过了收集公众反馈，并且对于航空公司使用此面部数据所能做的工作，它们的准确率存在可疑且几乎没有既定的隐私规定 他们收集之后。
NBC新闻报道，用于改善面部识别的图片数据库通常来自社交媒体网站，未经受试者或摄影师的同意。 像IBM这样的公司都有明确的目标，即使用这些图像来尝试并提高面部识别的准确性，尤其是在有色人种中。 从理论上讲，通过从大量面孔中提取数据，系统可以微调其算法，以考虑到更多种类的面部结构。
电子前沿基金会指出，当前的面部识别系统在识别少数群体时往往会产生大量不正确的假阳性。 NBC的故事还详细介绍了私人公民如何选择不使用这些数据库中的图片，这是一件很麻烦的事情，甚至是不可能的。
环形门铃会监视可疑人员。
Facebook因其自己的面部识别技术DeepFace面临集体诉讼，该技术未经许可即识别照片中的人物。 亚马逊子公司智能家居公司Ring去年也因基于可能侵犯民权的面部技术申请专利而备受抨击。
Ring的视频门铃将监视邻居中已知的性犯罪者和“最需要”名单上的那些人，然后可以自动通知执法部门。 该想法被批评为可能针对那些被不公平对待的威胁，甚至可能是政治活动家。
面部识别背后的科学无疑是令人兴奋的，这项技术可以带来更安全，更个性化的智能家居，但是面部识别很容易导致隐私丧失，不公正的外观设计和侵犯人身权利。 尽管面部识别的影响仍在确定和辩论中，但重要的是要认识到面部识别不再是科幻小说中保留的一些遥远概念。 无论好坏，面部识别现在都在这里并且正在迅速普及。
随着CNET更深入地研究此开发技术的含义，请在整个月中进行检查。
3月18日，太平洋标准时间上午3:00，下午3:00发布 PT。
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