Java实现的朴素贝叶斯算法示例
本文实例讲述了Java实现的朴素贝叶斯算法。分享给大家供大家参考，具体如下：对于朴素贝叶斯算法相信做数据挖掘和推荐系统的小伙们都耳熟能详了，算法原理我就不啰嗦了。我主要想通过java代码实现朴素贝叶斯算法，思想：1. 用javabean +Arraylist 对于训练数据存储2. 对于样本数据训练具体的代码...
2024-01-10
月饼朴素了，茶叶开始豪华
“中秋礼品特价风暴”、“迎中秋，品茗送礼”……中秋将至，各种中秋礼品的销售日渐火爆。除了月饼外，茶叶的销量也直线上升。而且，与月饼等随着八月十五的日子日渐走近而逐渐贬值不同，虽然还有几天，但茶市并未出现大规模的特价促销活动。便宜茶叶配礼盒送礼只是“要面子”“过节，...
2024-01-10为什么朴素贝叶斯分类被称为朴素？
贝叶斯分类器是统计分类器。他们可以预测类成员概率，例如给定样本属于特定类的概率。贝叶斯分类器在应用于大型数据库时也表现出很高的准确性和速度。一旦定义了类，系统就应该推断出管理分类的规则，因此系统应该能够找到每个类的描述。描述应该只涉及训练集的预测属性，以便只有正例满...
2024-01-10Python实现朴素贝叶斯分类器的方法详解
本文实例讲述了Python实现朴素贝叶斯分类器的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：贝叶斯定理贝叶斯定理是通过对观测值概率分布的主观判断（即先验概率）进行修正的定理，在概率论中具有重要地位。先验概率分布(边缘概率)是指基于主观判断而非样本分布的概率分布，后验概率(条件概率)...
2024-01-10
C++学习贝叶斯分类器实现手写数字识别示例解析
大家好啊！这次的文章是上一个文章的后续，与上一次不同的是，这一次对数字识别采用的是贝叶斯（Bayes）分类器。贝叶斯在概率论与数理统计这门课讲过，下面我们简单了解一下：首先，贝叶斯公式是具体的解释就不说了，我们说一说把贝叶斯用在数字识别的什么位置。除了识别部分，其他的包...
2024-01-10贝叶斯分类的主要思想是什么？
分类是一种数据挖掘方法，用于预测数据实例的团队成员资格。这是一个两步程序。第一步，建立一个模型，定义一组预定的数据类或方法。该模型是通过考虑由属性定义的数据库元组开发的。它的任务是分析新呈现的对象的特征并将其创建为预定义的类集合之一。对于学习分类规则，系统必须从预测...
2024-01-10Python编程之基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯
概率论啊概率论，差不多忘完了。基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯1. 概述贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类...
2024-01-10Python实现朴素贝叶斯的学习与分类过程解析
概念简介:朴素贝叶斯基于贝叶斯定理，它假设输入随机变量的特征值是条件独立的，故称之为“朴素”。简单介绍贝叶斯定理：乍看起来似乎是要求一个概率，还要先得到额外三个概率，有用么？其实这个简单的公式非常贴切人类推理的逻辑，即通过可以观测的数据，推测不可观测的数据。举个...
2024-01-10
机器学习实战之朴素贝叶斯进行文档分类（Python 代码版）
贝叶斯是搞概率论的。学术圈上有个贝叶斯学派。看起来吊吊的。关于贝叶斯是个啥网上有很多资料。想必读者基本都明了。我这里只简单概括下：贝叶斯分类其实就是基于先验概率的基础上的一种分类法，核心公式就是条件概率。举个俗气的例子，通过我们的以往观察，鲤鱼中尾巴是红色的...
2024-01-10
lucas定理
组合数太大&&被一个素数取模公式：Lucas(n,m)=C(n,m) %p =C(n %p,m %p )∗Lucas(n/p,m/p))%p 递推边界----------Lucas(i,0)=1int C(int n,int m){ int ans=1; for(int i=1;i<=m;++i) ans*=(n-m+i)*inv[i]%p; return ans;} int lucas(int n,int m){ if(m==0) return 1; else ret...
2024-01-10
05.编程理解小数和大数定律
1 import random 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 5 # 掷硬币，头0，花1 6 def toss(): 7 return random.randint(0, 1) 8 910 if __name__ == "__main__":1112 indices = []13 freq = []14 for toss_num in range(10, 10001, 10):1516 heads = 017...
2024-01-10
