Python-从numpy数组中获取具有给定步幅/步长的子数组

可以说我有一个Python Numpy数组a

a = numpy.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])

我想从步长为3的长度为5的数组创建一个子序列矩阵,因此结果矩阵如下所示:

numpy.array([[1,2,3,4,5],[4,5,6,7,8],[7,8,9,10,11]])

实现此目的的一种可能方法是使用faor循环。

result_matrix = np.zeros((3, 5))

for i in range(0, len(a), 3):

result_matrix[i] = a[i:i+5]

有没有更干净的方法可以在Numpy中实现呢

回答:

方法#1: 使用broadcasting

def broadcasting_app(a, L, S ):  # Window len = L, Stride len/stepsize = S

nrows = ((a.size-L)//S)+1

return a[S*np.arange(nrows)[:,None] + np.arange(L)]

方法2:使用更有效的方法NumPy strides

def strided_app(a, L, S ):  # Window len = L, Stride len/stepsize = S

nrows = ((a.size-L)//S)+1

n = a.strides[0]

return np.lib.stride_tricks.as_strided(a, shape=(nrows,L), strides=(S*n,n))

样品运行

In [143]: a

Out[143]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])

In [144]: broadcasting_app(a, L = 5, S = 3)

Out[144]:

array([[ 1, 2, 3, 4, 5],

[ 4, 5, 6, 7, 8],

[ 7, 8, 9, 10, 11]])

In [145]: strided_app(a, L = 5, S = 3)

Out[145]:

array([[ 1, 2, 3, 4, 5],

[ 4, 5, 6, 7, 8],

[ 7, 8, 9, 10, 11]])

以上是 Python-从numpy数组中获取具有给定步幅/步长的子数组 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/435207.html

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