在Python中遍历一系列日期

我有以下代码可以做到这一点,但是我该如何做得更好呢?现在,我认为它比嵌套循环更好,但是当列表理解器中包含生成器时,它开始变得Perl-linerish

day_count = (end_date - start_date).days + 1

for single_date in [d for d in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)) if d <= end_date]:

print strftime("%Y-%m-%d", single_date.timetuple())

笔记

- 我实际上并没有用它来打印。这只是出于演示目的。

- 在start_dateend_date变量是datetime.date因为我不需要时间戳对象。(它们将用于生成报告)。

样本输出

开始日期为2019-05-30,结束日期为2019-06-09:

2019-05-30

2019-05-31

2019-06-01

2019-06-02

2019-06-03

2019-06-04

2019-06-05

2019-06-06

2019-06-07

2019-06-08

2019-06-09

回答:

为什么会有两个嵌套的迭代?对我来说,它仅需一次迭代即可生成相同的数据列表:

for single_date in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)):

print ...

而且没有列表被存储,只有一个生成器被迭代。同样,生成器中的“ if”似乎不必要。

毕竟,线性序列只需要一个迭代器,而不是两个。

也许最优雅的解决方案是使用生成器函数完全隐藏/抽象日期范围内的迭代:

from datetime import timedelta, date

def daterange(start_date, end_date):

for n in range(int ((end_date - start_date).days)):

yield start_date + timedelta(n)

start_date = date(2013, 1, 1)

end_date = date(2015, 6, 2)

for single_date in daterange(start_date, end_date):

print(single_date.strftime("%Y-%m-%d"))

注意:为了与内置range()函数保持一致,此迭代在到达之前停止end_date。因此,对于包容迭代,请使用第二天,就像使用一样range()

以上是 在Python中遍历一系列日期 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/435029.html

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