Python-如何将pandas系列或索引转换为Numpy数组？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

你是否知道如何以NumPy数组或python列表的形式获取DataFrame的索引或列？

回答：

要获取NumPy数组，应使用以下values属性：

In [1]: df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c']); df
   A  B
a  1  4
b  2  5
c  3  6
In [2]: df.index.values
Out[2]: array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)

这样可以访问数据的存储方式，因此无需进行转换。

注意：此属性也可用于其他许多熊猫的对象。

In [3]: df['A'].values
Out[3]: Out[16]: array([1, 2, 3])

要将索引作为列表获取，请致电tolist：

In [4]: df.index.tolist()
Out[4]: ['a', 'b', 'c']

同样，对于列。

以上是 Python-如何将pandas系列或索引转换为Numpy数组？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/433489.html

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