Python-按列对NumPy中的数组排序

如何按第n列对NumPy中的数组排序?

例如,

a = array([[9, 2, 3],

[4, 5, 6],

[7, 0, 5]])

我想按第二列对行进行排序,以便返回:

array([[7, 0, 5],

[9, 2, 3],

[4, 5, 6]])

回答:

对于“正确”的方式,请参见numpy.ndarray.sortorder关键字参数。

但是,你需要将数组视为具有字段的数组(结构化数组)。

如果你最初没有使用字段定义数组,那么“正确”的方法将非常丑陋。

作为一个简单的示例,对其进行排序并返回副本:

In [1]: import numpy as np

In [2]: a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[0,0,1]])

In [3]: np.sort(a.view('i8,i8,i8'), order=['f1'], axis=0).view(np.int)

Out[3]:

array([[0, 0, 1],

[1, 2, 3],

[4, 5, 6]])

对其进行原位排序:

In [6]: a.view('i8,i8,i8').sort(order=['f1'], axis=0) #<-- returns None

In [7]: a

Out[7]:

array([[0, 0, 1],

[1, 2, 3],

[4, 5, 6]])

据我所知,@ Steve确实是最优雅的方式…

此方法的唯一优点是,“ order”参数是用于排序搜索依据的字段列表。例如,你可以通过提供order = ['f1','f2','f0']来对第二列,第三列,第一列进行排序。

以上是 Python-按列对NumPy中的数组排序 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/433058.html

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