Python-在Pandas条形图上用值注释条

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我一直在寻找一种方法，用DataFrame中的四舍五入的数值在Pandas条形图中标注条形。

>>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] )         
>>> df
                 A         B
  value1  0.440922  0.911800
  value2  0.588242  0.797366

我想得到这样的东西：

我尝试使用此代码示例，但所有注释均以x刻度为中心：

>>> ax = df.plot(kind='bar') 
>>> for idx, label in enumerate(list(df.index)): 
        for acc in df.columns:
            value = np.round(df.ix[idx][acc],decimals=2)
            ax.annotate(value,
                        (idx, value),
                         xytext=(0, 15), 
                         textcoords='offset points')

回答：

你可以直接从轴的补丁中获取它：

for p in ax.patches:
    ax.annotate(str(p.get_height()), (p.get_x() * 1.005, p.get_height() * 1.005))

你可能需要调整字符串格式和偏移量以使内容居中，也许使用from的宽度·，但这应该可以帮助你开始。除非你在某处跟踪偏移量，否则它可能不适用于堆积的条形图。

以上是 Python-在Pandas条形图上用值注释条 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/432741.html

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