如何在一个Scrapy项目中为不同的Spider使用不同的管道
有一个令人毛骨悚然的项目,其中包含多个spider。我有什么方法可以定义为哪个spider使用哪个管道?并非我定义的所有管道都适用于每个spider。
回答:
在Pablo Hoffman的解决方案的基础上,你可以在process_itemPipeline
对象的方法上使用以下装饰器,以便它检查pipeline
你的Spider属性是否应执行。例如:
def check_spider_pipeline(process_item_method): @functools.wraps(process_item_method)
def wrapper(self, item, spider):
# message template for debugging
msg = '%%s %s pipeline step' % (self.__class__.__name__,)
# if class is in the spider's pipeline, then use the
# process_item method normally.
if self.__class__ in spider.pipeline:
spider.log(msg % 'executing', level=log.DEBUG)
return process_item_method(self, item, spider)
# otherwise, just return the untouched item (skip this step in
# the pipeline)
else:
spider.log(msg % 'skipping', level=log.DEBUG)
return item
return wrapper
为了使此装饰器正常工作,蜘蛛程序必须具有管道属性,其中包含要用于处理项目的管道对象的容器,例如:
class MySpider(BaseSpider): pipeline = set([
pipelines.Save,
pipelines.Validate,
])
def parse(self, response):
# insert scrapy goodness here
return item
然后在一个pipelines.py
文件中:
class Save(object): @check_spider_pipeline
def process_item(self, item, spider):
# do saving here
return item
class Validate(object):
@check_spider_pipeline
def process_item(self, item, spider):
# do validating here
return item
所有Pipeline对象仍应在ITEM_PIPELINES中的设置中进行定义(以正确的顺序进行更改-这样很好,以便可以在Spider上指定顺序)。
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