Python-使用散点数据集在MatPlotLib中生成热图

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我有一组X，Y数据点（约10k），很容易将其绘制为散点图，但我想将其表示为热图。

我浏览了MatPlotLib中的示例，它们似乎都已经从热图单元格值开始以生成图像。

有没有一种方法可以将所有不同的x，y转换为热图（其中x，y的频率较高的区域会“变暖”）？

回答：

如果你不想要六角形，可以使用numpy的histogram2d函数：

import numpy as np
import numpy.random
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate some test data
x = np.random.randn(8873)
y = np.random.randn(8873)
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=50)
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]]
plt.clf()
plt.imshow(heatmap.T, extent=extent, origin='lower')
plt.show()

这将产生50x50的热图。如果你想要512x384，则可以bins=(512, 384)拨打histogram2d。

以上是 Python-使用散点数据集在MatPlotLib中生成热图 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/430615.html

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