使用请求在python中下载大文件
请求是一个非常不错的库。我想用它来下载大文件(> 1GB)
。问题是不可能将整个文件保留在内存中,我需要分块读取它。这是以下代码的问题
import requestsdef DownloadFile(url)
local_filename = url.split('/')[-1]
r = requests.get(url)
f = open(local_filename, 'wb')
for chunk in r.iter_content(chunk_size=512 * 1024):
if chunk: # filter out keep-alive new chunks
f.write(chunk)
f.close()
return
由于某种原因,它无法按这种方式工作。仍将响应加载到内存中,然后再将其保存到文件中。
更新
如果你需要一个小型客户端(Python 2.x /3.x)
,可以从FTP下载大文件,则可以在此处找到它。它支持多线程和重新连接(它确实监视连接),还可以为下载任务调整套接字参数。
回答:
使用以下流代码,无论下载文件的大小如何,都限制了Python内存的使用:
def download_file(url): local_filename = url.split('/')[-1]
# NOTE the stream=True parameter below
with requests.get(url, stream=True) as r:
r.raise_for_status()
with open(local_filename, 'wb') as f:
for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):
if chunk: # filter out keep-alive new chunks
f.write(chunk)
# f.flush()
return local_filename
请注意,使用返回的字节数iter_content
不完全是chunk_size
;; 它应该是一个通常更大的随机数,并且在每次迭代中都应该有所不同。
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