Elasticsearch Painless从嵌套元素计算分数

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

注意： 我最初发布此问题的方式有所不同，因此不值得更新，因为阅读后我学到了更多。

回答：

搜索文档并根据文档中的嵌套元素计算自定义分数。

回答：

{
  "mappings": {
    "book": {
      "properties": {
        "title":        { "type": "string", "index": "not_analyzed" },
        "topics": {
          "type": "nested",
          "properties": {
            "title":   { "type": "string", "index": "not_analyzed" },
            "weight":  { "type": "int" }
          }
        }
      }
    }
  }
}

回答：

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "term": { "title": "The Magical World of Spittle" }
      },
      "script_score": {
        "script": {
          "lang": "painless",
          "inline": "int score = 0; for(int i = 0; i < doc['topics'].values.length; i++) { score += doc['topics'][i].weight; } return score;",
          "params": {
            "default_return_value": 100
          }
        }
      }
    }
  }
}

回答：

int score = 0;
for(int i = 0; i < doc['topics'].values.length; i++) {
  score += doc['topics'][i].weight;
}
return score;

回答：

在类型[book]的映射中找不到[topics]的字段

回答：

  • 怎么了？

  • 该怎么办？

回答：

嵌套文档存储在索引中的不同文档中，因此您不能通过父文档中的doc值来访问它们。您需要使用源文档并导航至topics.weight属性，如下所示：

孤立无痛：

int score = 0; 
for(int i = 0; i < params._source['topics'].size(); i++) { 
    score += params._source['topics'][i].weight; 
}
return score;

完整查询：

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "term": { "title": "Book 1" }
      },
      "script_score": {
        "script": {
          "lang": "painless",
          "inline": "int score = 0; for(int i = 0; i < params._source['topics'].size(); i++) { score += params._source['topics'][i].weight; } return score;",
          "params": {
            "default_return_value": 100
          }
        }
      }
    }
  }
}

PS：还请注意，该类型int不存在，它是integer

以上是 Elasticsearch Painless从嵌套元素计算分数 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/424410.html

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