如何使用Node.js比较两个图像

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我正在寻找一种比较两个图像以查看它们有多相似的方法。谷歌搜索它会产生大量的图像处理结果（裁剪，调整大小等），但是没有什么可以做图像的近似比较。有一个Node.js库，但是它的版本为0.0.1，并且依赖于各种第三方系统软件包，因此不稳定或可移植。

遵循以下原则：

var imgComparator = require('some-awesome-image-comparator-module');
// result would be between 1.0 and 0.0, where 1.0 would mean exact match
var result = imgComparator.compare('/path/to/image/1.png', '/path/to/image/2.png');

回答：

有node-opencv模块，您可以使用它来执行繁重的操作，例如图像比较。

屏幕截图或图标可以变形（缩放，旋转，倾斜…）吗？我头顶上有很多方法可以帮助您：

@carlosdc提到的简单欧几里德距离（不适用于转换后的图像，您需要一个阈值）。（归一化）互相关 -一种简单的指标，可用于比较图像区域。它比简单的欧式距离更健壮，但不适用于变换后的图像，因此您将再次需要一个阈值。直方图比较-如果使用归一化的直方图，则此方法效果很好，并且不受仿射变换的影响。问题是确定正确的阈值。它还对颜色变化（亮度，对比度等）非常敏感。您可以将其与前两个结合使用。

显着点/区域的检测器 -例如MSER（最大稳定末端区域），SURF或SIFT。这些算法非常健壮，对于您的简单任务而言可能过于复杂。好消息是，您不必具有仅一个图标的确切区域，这些检测器功能强大，可以找到正确的匹配项。本文对这些方法进行了很好的评估：局部不变特征检测器：调查。

其中大多数已在OpenCV中实现-例如，参见cvMatchTemplate方法（使用直方图匹配）：http ://dasl.mem.drexel.edu/~noahKuntz/openCVTut6.html。突出点/区域检测器也可用-请参阅OpenCV特征检测。

以上是 如何使用Node.js比较两个图像 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/424376.html

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