使用SQLAlchemy,to_sql用熊猫写入MySQL数据库
试图使用python将pandas数据框写入MySQL表to_sql
。以前一直在使用flavor='mysql'
,但是将来会贬值,并希望开始过渡到使用SQLAlchemy引擎。
样例代码:
import pandas as pdimport mysql.connector
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)
cnx = engine.raw_connection()
data = pd.read_sql('SELECT * FROM sample_table', cnx)
data.to_sql(name='sample_table2', con=cnx, if_exists = 'append', index=False)
读取工作正常,但to_sql
存在错误:
DatabaseError:在SQL’SELECT name FROM sqlite_master WHERE type =’table’AND
name = ?;’上执行失败:在字符串格式化期间参数数目错误
为什么看起来要使用sqlite?sqlalchemy与mysql特别是mysql.connector的正确用法是什么?
我也尝试将引擎作为连接传递,这给了我一个错误,该错误没有引用任何游标对象。
data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists = 'append', index=False)>>AttributeError: 'Engine' object has no attribute 'cursor'
回答:
使用引擎代替raw_connection()
工作引擎:
import pandas as pdimport mysql.connector
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)
data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists = 'append', index=False)
不清楚为什么我昨天尝试这样做时会给我更早的错误。
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