使用SQLAlchemy,to_sql用熊猫写入MySQL数据库

试图使用python将pandas数据框写入MySQL表to_sql。以前一直在使用flavor='mysql',但是将来会贬值,并希望开始过渡到使用SQLAlchemy引擎。

样例代码:

import pandas as pd

import mysql.connector

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)

cnx = engine.raw_connection()

data = pd.read_sql('SELECT * FROM sample_table', cnx)

data.to_sql(name='sample_table2', con=cnx, if_exists = 'append', index=False)

读取工作正常,但to_sql存在错误:

DatabaseError:在SQL’SELECT name FROM sqlite_master WHERE type =’table’AND

name = ?;’上执行失败:在字符串格式化期间参数数目错误

为什么看起来要使用sqlite?sqlalchemy与mysql特别是mysql.connector的正确用法是什么?

我也尝试将引擎作为连接传递,这给了我一个错误,该错误没有引用任何游标对象。

data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists = 'append', index=False)

>>AttributeError: 'Engine' object has no attribute 'cursor'

回答:

使用引擎代替raw_connection()工作引擎:

import pandas as pd

import mysql.connector

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)

data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists = 'append', index=False)

不清楚为什么我昨天尝试这样做时会给我更早的错误。

以上是 使用SQLAlchemy,to_sql用熊猫写入MySQL数据库 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/423557.html

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