Python- 计算值在数据框列中出现的频率

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：问答

我有一个数据集

|category|
cat a
cat b
cat a

我希望能够返回类似的信息（显示唯一的值和频率）

category | freq |
cat a       2
cat b       1

回答：

使用groupby和count：

In [37]:
df = pd.DataFrame({'a':list('abssbab')})
df.groupby('a').count()
Out[37]:
   a
a   
a  2
b  3
s  2
[3 rows x 1 columns]

请参阅在线文档：http : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html

另外，value_counts()正如@DSM所说，这里有很多方法可以给猫皮

In [38]:
df['a'].value_counts()
Out[38]:
b    3
a    2
s    2
dtype: int64

如果要向原始数据帧添加频率，请使用transform返回对齐的索引：

In [41]:
df['freq'] = df.groupby('a')['a'].transform('count')
df
Out[41]:
   a freq
0  a    2
1  b    3
2  s    2
3  s    2
4  b    3
5  a    2
6  b    3
[7 rows x 2 columns]

以上是 Python- 计算值在数据框列中出现的频率 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/423031.html