pandas将具有unix时间戳（以毫秒为单位）的行转换为日期时间

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我需要处理大量CSV文件，其中时间戳始终是代表以毫秒为单位的unix时间戳的字符串。我找不到有效修改这些列的方法。

这就是我想出的，但是，这当然只重复了该列，而我不得不以某种方式将其放回原始数据集。我确定创建DataFrame？时可以做到。

import sys
if sys.version_info[0] < 3:
    from StringIO import StringIO
else:
    from io import StringIO
import pandas as pd
data = 'RUN,UNIXTIME,VALUE\n1,1447160702320,10\n2,1447160702364,20\n3,1447160722364,42'
df = pd.read_csv(StringIO(data))
convert = lambda x: datetime.datetime.fromtimestamp(x / 1e3)
converted_df = df['UNIXTIME'].apply(convert)

这将选择“ UNIXTIME”列，并将其更改为

0    1447160702320
1    1447160702364
2    1447160722364
Name: UNIXTIME, dtype: int64

进入这个

0   2015-11-10 14:05:02.320
1   2015-11-10 14:05:02.364
2   2015-11-10 14:05:22.364
Name: UNIXTIME, dtype: datetime64[ns]

但是，我想使用类似的方法pd.apply()来获取转换后的列返回的整个数据集，或者像我已经写的那样，仅在从CSV生成DataFrame时创建日期时间。

回答：

您可以使用to_datetimearg并将其传递为后处理步骤unit='ms'：

In [5]:
df['UNIXTIME'] = pd.to_datetime(df['UNIXTIME'], unit='ms')
df
Out[5]:
   RUN                UNIXTIME  VALUE
0    1 2015-11-10 13:05:02.320     10
1    2 2015-11-10 13:05:02.364     20
2    3 2015-11-10 13:05:22.364     42

以上是 pandas将具有unix时间戳（以毫秒为单位）的行转换为日期时间 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/419679.html

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