你能推荐一个Java库来读取(也可能是写入)CSV文件吗?

您能推荐一个Java库来读取,解析,验证和将逗号分隔值(CSV)文件中的行映射到Java值对象(JavaBeans)吗?

回答:

以下示例使用了CsvDozerBeanReader(我们刚刚发布的新阅读器,该阅读器使用Dozer进行了具有深度映射和基于索引的映射支持的Bean映射)-它基于我们网站上的示例。如果你不需要推土机功能(或者只需要一个简单的独立依赖项),则可以使用它CsvBeanReader(请参见此代码示例)。

这是一个示例CSV文件,代表对调查的答复。它有一个标题和3行数据,所有行都有8列。

age,consentGiven,questionNo1,answer1,questionNo2,answer2,questionNo3,answer3

18,Y,1,Twelve,2,Albert Einstein,3,Big Bang Theory

,Y,1,Thirteen,2,Nikola Tesla,3,Stargate

42,N,1,,2,Carl Sagan,3,Star Wars

CSV的每一行都会被读入SurveyResponse类,各自有一个列表答案秒。为了使映射起作用,你的类应为有效的Javabeans(即具有默认的no-arg构造函数,并为每个字段定义了getter / setter)。

在Super CSV中,你可以使用简单的String数组定义映射-数组的每个元素都对应于CSV文件中的一列。

与CsvDozerBeanMapper你一起可以使用:

  • 简单字段映射(例如firstName)
  • 深度映射(例如address.country.code)
  • 索引映射(例如middleNames[1]-数组或集合的从零开始的索引)
  • 深度+索引映射(例如person.middleNames[1])

以下是此示例的字段映射-它使用了这些的组合:

private static final String[] FIELD_MAPPING = new String[] { 

"age", // simple field mapping (like for CsvBeanReader)

"consentGiven", // as above

"answers[0].questionNo", // indexed (first element) + deep mapping

"answers[0].answer",

"answers[1].questionNo", // indexed (second element) + deep mapping

"answers[1].answer",

"answers[2].questionNo",

"answers[2].answer" };

Super CSV具有有用的单元处理器库,可用于将字符串从CSV文件转换为其他数据类型(例如,日期,整数),或进行约束验证(例如,强制/可选,正则表达式匹配,范围检查) 。

使用单元处理器完全是可选的 -没有它们,CSV的每一列都将是一个字符串,因此每个字段也必须是一个字符串。

以下是该示例的单元处理器配置。与字段映射一样,数组中的每个元素都代表一个CSV列。它演示了单元处理器如何将CSV数据转换为你字段的数据类型,以及如何将它们链接在一起。

final CellProcessor[] processors = new CellProcessor[] { 

new Optional(new ParseInt()), // age

new ParseBool(), // consent

new ParseInt(), // questionNo 1

new Optional(), // answer 1

new ParseInt(), // questionNo 2

new Optional(), // answer 2

new ParseInt(), // questionNo 3

new Optional() // answer 3

};

使用Super CSV进行读取非常灵活:你可以自己Reader提供文件(这样你就可以从文件,类路径,zip文件等中读取文件),并且可以通过首选项(其中有许多前置定义的配置,可满足大多数使用情况)。

下面的代码是不言自明的。

  1. 创建读者(使用Reader和的首选项)
  2. (可选)阅读标题
  3. 配置bean映射
  4. 继续打电话,read()直到收到null(文件结尾)
  5. 关闭阅读器

码:

ICsvDozerBeanReader beanReader = null;

try {

beanReader = new CsvDozerBeanReader(new FileReader(CSV_FILENAME),

CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);

beanReader.getHeader(true); // ignore the header

beanReader.configureBeanMapping(SurveyResponse.class, FIELD_MAPPING);

SurveyResponse surveyResponse;

while( (surveyResponse =

beanReader.read(SurveyResponse.class, processors)) != null ) {

System.out.println(

String.format("lineNo=%s, rowNo=%s, surveyResponse=%s",

beanReader.getLineNumber(), beanReader.getRowNumber(),

surveyResponse));

}

} finally {

if( beanReader != null ) {

beanReader.close();

}

}

输出:

lineNo=2, rowNo=2, surveyResponse=SurveyResponse [age=18, consentGiven=true, answers=[Answer [questionNo=1, answer=Twelve], Answer [questionNo=2, answer=Albert Einstein], Answer [questionNo=3, answer=Big Bang Theory]]]

lineNo=3, rowNo=3, surveyResponse=SurveyResponse [age=null, consentGiven=true, answers=[Answer [questionNo=1, answer=Thirteen], Answer [questionNo=2, answer=Nikola Tesla], Answer [questionNo=3, answer=Stargate]]]

lineNo=4, rowNo=4, surveyResponse=SurveyResponse [age=42, consentGiven=false, answers=[Answer [questionNo=1, answer=null], Answer [questionNo=2, answer=Carl Sagan], Answer [questionNo=3, answer=Star Wars]]]

以上是 你能推荐一个Java库来读取(也可能是写入)CSV文件吗? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/418974.html

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