在Spark DataFrame中按数组值过滤
我正在使用带有Elasticsearch的Apache Spark 1.5数据帧,我尝试从包含ID列表(数组)的列中过滤ID。
例如,elasticsearch列的映射如下所示:
{ "people":{
"properties":{
"artist":{
"properties":{
"id":{
"index":"not_analyzed",
"type":"string"
},
"name":{
"type":"string",
"index":"not_analyzed",
}
}
}
}
}
示例数据格式如下
{ "people": {
"artist": {
[
{
"id": "153",
"name": "Tom"
},
{
"id": "15389",
"name": "Cok"
}
]
}
}
},
{
"people": {
"artist": {
[
{
"id": "369",
"name": "Carl"
},
{
"id": "15389",
"name": "Cok"
},
{
"id": "698",
"name": "Sol"
}
]
}
}
}
在火花我尝试这样做:
val peopleId = 152val dataFrame = sqlContext.read
.format("org.elasticsearch.spark.sql")
.load("index/type")
dataFrame.filter(dataFrame("people.artist.id").contains(peopleId))
.select("people_sequence.artist.id")
我得到了包含152的所有id,例如1523,152978,但不仅id == 152
然后我尝试
dataFrame.filter(dataFrame("people.artist.id").equalTo(peopleId)) .select("people.artist.id")
我变得空虚,我明白为什么,这是因为我有很多人。artist.id
有人可以告诉我如何在有ID列表时进行过滤吗?
回答:
在Spark 1.5+中,您可以使用array_contains
功能:
df.where(array_contains($"people.artist.id", "153"))
如果您使用的是较早版本,则可以尝试这样的UDF:
val containsId = udf( (rs: Seq[Row], v: String) => rs.map(_.getAs[String]("id")).exists(_ == v))
df.where(containsId($"people.artist", lit("153")))
以上是 在Spark DataFrame中按数组值过滤 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/418650.html