如何在线程池中使用MDC？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

在我们的软件中，我们广泛使用MDC来跟踪Web请求的内容，例如会话ID和用户名。在原始线程中运行时，这可以正常工作。但是，有很多事情需要在后台处理。为此，我们使用java.concurrent.ThreadPoolExecutor和java.util.Timer类以及一些自卷式异步执行服务。所有这些服务都管理自己的线程池。

这是Logback手册关于在这样的环境中使用MDC的内容：

映射的诊断上下文的副本不能始终由工作线程从发起线程继承。当java.util.concurrent.Executors用于线程管理时，就是这种情况。例如，newCachedThreadPool方法创建ThreadPoolExecutor，并且像其他线程池代码一样，它具有复杂的线程创建逻辑。

在这种情况下，建议在将任务提交给执行者之前，在原始（主）线程上调用MDC.getCopyOfContextMap（）。当任务运行时，作为第一个动作，它应调用MDC.setContextMapValues（）将原始MDC值的存储副本与新的Executor托管线程相关联。

这样做很好，但是忘记添加这些呼叫非常容易，并且直到太晚之前，都没有简便的方法来识别问题。Log4j的唯一标志是您在日志中丢失了MDC信息，而使用Logback则获得了陈旧的MDC信息（因为胎面池中的线程从运行它的第一个任务继承了它的MDC）。两者都是生产系统中的严重问题。

我没有以任何方式看到我们的处境，但在网络上找不到太多有关此问题的信息。显然，这并不是很多人反对的事情，因此必须有一种避免的方法。我们在做什么错呢？

回答：

的，这也是我遇到的常见问题。有一些解决方法（如所述手动设置），但理想情况下，您需要一种解决方案

一致地设置MDC；

避免MDC不正确但您不知道的默认错误；和

最小化线程池使用方式的更改（例如Callable，MyCallable随处可见的子类化或类似的丑陋情况）。

这是我使用的满足这三个需求的解决方案。代码应该是不言自明的。

（请注意，MoreExecutors.listeningDecorator()如果您使用Guava的，可以创建此执行程序并将其馈送到Guava的ListanableFuture。）

import org.slf4j.MDC;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.*;
/**
 * A SLF4J MDC-compatible {@link ThreadPoolExecutor}.
 * <p/>
 * In general, MDC is used to store diagnostic information (e.g. a user's session id) in per-thread variables, to facilitate
 * logging. However, although MDC data is passed to thread children, this doesn't work when threads are reused in a
 * thread pool. This is a drop-in replacement for {@link ThreadPoolExecutor} sets MDC data before each task appropriately.
 * <p/>
 * Created by jlevy.
 * Date: 6/14/13
 */
public class MdcThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor {
    final private boolean useFixedContext;
    final private Map<String, Object> fixedContext;
    /**
     * Pool where task threads take MDC from the submitting thread.
     */
    public static MdcThreadPoolExecutor newWithInheritedMdc(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime,
                                                            TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
        return new MdcThreadPoolExecutor(null, corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue);
    }
    /**
     * Pool where task threads take fixed MDC from the thread that creates the pool.
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public static MdcThreadPoolExecutor newWithCurrentMdc(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime,
                                                          TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
        return new MdcThreadPoolExecutor(MDC.getCopyOfContextMap(), corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit,
                workQueue);
    }
    /**
     * Pool where task threads always have a specified, fixed MDC.
     */
    public static MdcThreadPoolExecutor newWithFixedMdc(Map<String, Object> fixedContext, int corePoolSize,
                                                        int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit,
                                                        BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
        return new MdcThreadPoolExecutor(fixedContext, corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue);
    }
    private MdcThreadPoolExecutor(Map<String, Object> fixedContext, int corePoolSize, int maximumPoolSize,
                                  long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
        super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue);
        this.fixedContext = fixedContext;
        useFixedContext = (fixedContext != null);
    }
    @SuppressWarnings("unchecked")
    private Map<String, Object> getContextForTask() {
        return useFixedContext ? fixedContext : MDC.getCopyOfContextMap();
    }
    /**
     * All executions will have MDC injected. {@code ThreadPoolExecutor}'s submission methods ({@code submit()} etc.)
     * all delegate to this.
     */
    @Override
    public void execute(Runnable command) {
        super.execute(wrap(command, getContextForTask()));
    }
    public static Runnable wrap(final Runnable runnable, final Map<String, Object> context) {
        return new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                Map previous = MDC.getCopyOfContextMap();
                if (context == null) {
                    MDC.clear();
                } else {
                    MDC.setContextMap(context);
                }
                try {
                    runnable.run();
                } finally {
                    if (previous == null) {
                        MDC.clear();
                    } else {
                        MDC.setContextMap(previous);
                    }
                }
            }
        };
    }
}

以上是 如何在线程池中使用MDC？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/417928.html

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