在Python中循环遍历图像的每个像素的更快方法？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我需要遍历2560x2160 2D numpy数组（图像）的每个像素。我的问题的简化版本如下：

import time
import numpy as np
t = time.clock()
limit = 9000
for (x,y), pixel in np.ndenumerate(image):
    if( pixel > limit )
        pass
tt = time.clock()
print tt-t

在我的计算机上，这需要30秒钟才能完成。（Core i7，8GB

ram）是否可以使用内部’if’语句执行此循环的更快方法？我只对超过一定限制的像素感兴趣，但是我确实需要它们的（x，y）索引和值。

回答：

使用布尔矩阵：

x, y = (image > limit).nonzero()
vals = image[x, y]

以上是 在Python中循环遍历图像的每个像素的更快方法？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/415344.html

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