3个以上字符串的最长公共子序列
我试图找到3个或更多字符串的最长公共子序列。Wikipedia文章对如何对2个字符串执行此操作进行了很好的描述,但是我不确定如何将其扩展到3个或更多字符串。
有很多库可以查找2个字符串的LCS,因此,如果可能的话,我想使用其中之一。如果我有3个字符串A,B和C,找到A和B的LCS作为X,然后找到X和C的LCS是否有效,或者这是错误的做法?
我已经在Python中实现了它,如下所示:
import difflibdef lcs(str1, str2):
sm = difflib.SequenceMatcher()
sm.set_seqs(str1, str2)
matching_blocks = [str1[m.a:m.a+m.size] for m in sm.get_matching_blocks()]
return "".join(matching_blocks)
print reduce(lcs, ['abacbdab', 'bdcaba', 'cbacaa'])
此输出为“ ba”,但应为“ baa”。
回答:
只需概括一下递归关系即可。
对于三个字符串:
dp[i, j, k] = 1 + dp[i - 1, j - 1, k - 1] if A[i] = B[j] = C[k] max(dp[i - 1, j, k], dp[i, j - 1, k], dp[i, j, k - 1]) otherwise
应该很容易由此概括为更多的字符串。
以上是 3个以上字符串的最长公共子序列 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/414260.html