无法在Spark中配置ORC属性
我正在使用Spark 1.6(Cloudera 5.8.2),并尝试了以下方法来配置ORC属性。但这不会影响输出。
以下是我尝试过的代码段。
DataFrame dataframe = hiveContext.createDataFrame(rowData, schema);
dataframe.write().format("orc").options(new HashMap(){
{
put("orc.compress","SNAPPY");
put("hive.exec.orc.default.compress","SNAPPY");
put("orc.compress.size","524288");
put("hive.exec.orc.default.buffer.size","524288");
put("hive.exec.orc.compression.strategy", "COMPRESSION");
}
}).save("spark_orc_output");
除此之外,我还尝试了在hive-site.xml和hiveContext对象中设置的这些属性。
hive –orcfiledump在输出中确认未应用配置。以下是Orcfiledump代码段。
Compression: ZLIBCompression size: 262144
回答:
您在这里犯了两个不同的错误。我不怪你 我去过那儿…
orc.compress
和其余的不是Spark DataFrameWriter
选项。它们是Hive配置属性,必须 在
创建hiveContext
对象 之前 定义…
- 无论是在
hive-site.xml
提供给星火在启动时 - 或在您的代码中,通过重新创建
SparkContext
…
sc.getConf.get("orc.compress","<undefined>") // depends on Hadoop conf
sc.stop
val scAlt = new org.apache.spark.SparkContext((new
org.apache.spark.SparkConf).set("orc.compress","snappy"))
scAlt.getConf.get("orc.compress","<undefined>") // will now be Snappy
val hiveContextAlt = new org.apache.spark.sql.SQLContext(scAlt)
[编辑]使用Spark 2.x时,脚本将变为…
spark.sparkContext.getConf.get("orc.compress","<undefined>") // depends on
Hadoop conf
spark.close
val sparkAlt =
org.apache.spark.sql.SparkSession.builder().config("orc.compress","snappy").getOrCreate()
sparkAlt.sparkContext.getConf.get("orc.compress","<undefined>") // will now
be Snappy
Spark将自己的SerDe库用于ORC(以及Parquet,JSON,CSV等),因此不必遵循标准的Hadoop / Hive属性。
Parquet有一些Spark特定的属性,并且有据可查。但是同样,必须 在 创建(或重新创建) 之前
设置这些属性hiveContext
。
对于ORC和其他格式,您必须求助于特定于格式的DataFrameWriter
选项。引用最新的JavaDoc
…
您可以设置以下特定于ORC的选项来编写ORC文件:
•
compression
(默认值snappy
):保存到文件时使用的压缩编解码器。这可以是公知的,不区分大小写缩短名称之一(none
,snappy
,zlib
,和lzo
)。这将覆盖orc.compress
请注意,默认压缩编解码器已在Spark 2中更改; 在那之前zlib
因此,您唯一可以设置的是压缩编解码器,使用
dataframe.write().format("orc").option("compression","snappy").save("wtf")
以上是 无法在Spark中配置ORC属性 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/414007.html