如何根据numpy中的条件拆分数组？

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：问答

例如，我有一个ndarray是：

a = np.array([1, 3, 5, 7, 2, 4, 6, 8])

现在，我想a分为两部分，一个是所有数字<5，另一个是所有> = 5：

[array([1,3,2,4]), array([5,7,6,8])]

当然，我可以遍历a并创建两个新数组。但是我想知道numpy是否提供了一些更好的方法？

类似地，对于多维数组，例如

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9],
       [2, 4, 7]])

我想根据第一列<3和> = 3对其进行拆分，其结果是：

[array([[1, 2, 3],
        [2, 4, 7]]), 
 array([[4, 5, 6],
        [7, 8, 9]])]

有没有更好的方法来遍历它？谢谢。

回答：

import numpy as np
def split(arr, cond):
  return [arr[cond], arr[~cond]]
a = np.array([1,3,5,7,2,4,6,8])
print split(a, a<5)
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[2,4,7]])
print split(a, a[:,0]<3)

这将产生以下输出：

[array([1, 3, 2, 4]), array([5, 7, 6, 8])]
[array([[1, 2, 3],
       [2, 4, 7]]), array([[4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])]

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