redis HLL误报过多

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

Hyperlog日志是一种概率算法，根据redis HLL文档，我们可以获得0.81％的错误，但我却得到17-20％的错误

我认为出了点问题..这是我简单的perl测试脚本。有什么错误吗

#!/usr/bin/perl -w                                                                                                                                                       
use Redis;
my $redis = Redis->new(server=>'192.168.50.166:6379') or die;
my $fp=0;
my $HLL="HLL";
$redis->del($HLL);
foreach my $i (1..10000) {
  my $s1 = $redis->pfadd($HLL,$i);
  if($s1 == 0){ 
    print "False positive on $i\n";
    $fp++;
  }
}
print "count of false positives $fp\n";

回答：

HyperLogLog用于计数唯一项。它可以用很少的内存计算大量项目。但是，返回的基数不是精确的，而是近似为standard error。

是standard error，不是误报。对于您的实例，您可以调用PFCOUNT

HLL获取放入中的唯一项目的近似数量HyperLogLog。返回的数字应在的范围内[10000 * (1 - 0.81%), 10000 * (1

+ 0.81%)]。

PFADD如果在执行命令后更改了估计的基数，则返回1。否则返回0。它与无关false positive。

似乎您需要的是Bloom

Filter，它可以告诉您数据集中是否存在某个项目，且误判为假。Bloom

Filter当然，您可以使用Redis 来实现。为此，应该有一些开源项目。

以上是 redis HLL误报过多 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/411478.html

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