Python Pandas read_excel无法识别空单元格
我的Excel工作表:
A B 1 first second
2
3
4 x y
5 z j
Python代码:
df = pd.read_excel (filename, parse_cols=1)
返回正确的输出:
first second0 NaN NaN
1 NaN NaN
2 x y
3 z j
如果我只想与第二栏
df = pd.read_excel (filename, parse_cols=[1])
返回:
second0 y
1 j
即使我仅使用特定的列,我也将获得有关空Excel行(在df中为NaN)的信息。如果输出松散的NaN信息,则不行,例如,对于飞檐参数等
谢谢
回答:
对我来说,工作参数skip_blank_lines=False
:
df = pd.read_excel ('test.xlsx', parse_cols=1,
skip_blank_lines=False)
print (df)
A B
0 first second
1 NaN NaN
2 NaN NaN
3 x y
4 z j
或者,如果需要省略第一行:
df = pd.read_excel ('test.xlsx', parse_cols=1,
skiprows=1,
skip_blank_lines=False)
print (df)
first second
0 NaN NaN
1 NaN NaN
2 x y
3 z j
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