Python-如何将JSON文件转换为数据框

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我如何将JSON文件这样转换为数据框以进行一些转换。

例如，如果JSON文件读取：

{"FirstName":"John",
"LastName":"Mark",
"MiddleName":"Lewis",
"username":"johnlewis2",
"password":"2910"}

我如何将其转换为这样的表

Column -> FirstName | LastName | MiddleName | username | password
Row ----->    John | Mark |Lewis | johnlewis2 |2910

回答：

从字典对象创建数据框。

import pandas as pd
data = [{'name': 'vikash', 'age': 27}, {'name': 'Satyam', 'age': 14}]
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='columns')
df
Out[4]:
   age  name
0   27  vikash
1   14  Satyam

如果您有嵌套的列，那么您首先需要规范化数据：

from pandas.io.json import json_normalize
data = [
  {
    'name': {
      'first': 'vikash',
      'last': 'singh'
    },
    'age': 27
  },
  {
    'name': {
      'first': 'satyam',
      'last': 'singh'
    },
    'age': 14
  }
]
df = pd.DataFrame.from_dict(json_normalize(data), orient='columns')
df    
Out[8]:
age name.first  name.last
0   27  vikash  singh
1   14  satyam  singh

来源：https

:

//github.com/vi3k6i5/pandas_basics/blob/master/1_a_create_a_dataframe_from_dictonary.ipynb

以上是 Python-如何将JSON文件转换为数据框 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/409714.html

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