JavaSQlite获取最近的位置（经度和纬度）

Z时代
2024-01-10
分类：问答

我在SQLite数据库中存储了经度和纬度数据，我想获取与所输入参数最接近的位置（例如，我当前的位置-纬度/经度等）。

我知道这在MySQL中是可能的，并且我已经做了大量的研究，认为SQLite需要Haversine公式的自定义外部函数（计算球体上的距离），但是我还没有发现任何用Java编写并且可以工作的东西。

另外，如果要添加自定义功能，则需要org.sqlite.jar（用于org.sqlite.Function），这会为应用程序增加不必要的大小。

另一方面，我需要SQL的Order by函数，因为仅显示距离并不是什么大问题-我已经在自定义的SimpleCursorAdapter中做到了，但是我无法对数据进行排序，因为我我的数据库中没有“距离”列。这意味着每次位置更改时都要更新数据库，这会浪费电池和性能。因此，如果有人对用数据库中没有的列对游标进行排序有任何想法，我也将不胜感激！

我知道目前有大量使用此功能的Android应用程序，但是有人可以解释它的神奇之处。

顺便说一下，我找到了这种选择：在SQLite中查询以获取基于Radius的记录？

建议为lat和lng的cos和sin值添加4个新列，但是还有其他方法，不是那么多余吗？

回答：

1）首先，以近似值过滤SQLite数据，并减少需要在Java代码中评估的数据量。为此，请使用以下过程：

为了具有确定性的阈值并更准确地过滤数据，最好在Java代码中计算以中心点的北，西，东和南为单位的4个位置，然后轻松检查小于和等于SQL运算符（>，<）确定数据库中的点是否在该矩形中。radius

该方法calculateDerivedPosition(...)为你计算这些点（图片中的p1，p2，p3，p4）。

在此处输入图片说明

/**
* Calculates the end-point from a given source at a given range (meters)
* and bearing (degrees). This methods uses simple geometry equations to
* calculate the end-point.
* 
* @param point
*           Point of origin
* @param range
*           Range in meters
* @param bearing
*           Bearing in degrees
* @return End-point from the source given the desired range and bearing.
*/
public static PointF calculateDerivedPosition(PointF point,
            double range, double bearing)
    {
        double EarthRadius = 6371000; // m
        double latA = Math.toRadians(point.x);
        double lonA = Math.toRadians(point.y);
        double angularDistance = range / EarthRadius;
        double trueCourse = Math.toRadians(bearing);
        double lat = Math.asin(
                Math.sin(latA) * Math.cos(angularDistance) +
                        Math.cos(latA) * Math.sin(angularDistance)
                        * Math.cos(trueCourse));
        double dlon = Math.atan2(
                Math.sin(trueCourse) * Math.sin(angularDistance)
                        * Math.cos(latA),
                Math.cos(angularDistance) - Math.sin(latA) * Math.sin(lat));
        double lon = ((lonA + dlon + Math.PI) % (Math.PI * 2)) - Math.PI;
        lat = Math.toDegrees(lat);
        lon = Math.toDegrees(lon);
        PointF newPoint = new PointF((float) lat, (float) lon);
        return newPoint;
    }

现在创建你的查询：

PointF center = new PointF(x, y);
final double mult = 1; // mult = 1.1; is more reliable
PointF p1 = calculateDerivedPosition(center, mult * radius, 0);
PointF p2 = calculateDerivedPosition(center, mult * radius, 90);
PointF p3 = calculateDerivedPosition(center, mult * radius, 180);
PointF p4 = calculateDerivedPosition(center, mult * radius, 270);
strWhere =  " WHERE "
        + COL_X + " > " + String.valueOf(p3.x) + " AND "
        + COL_X + " < " + String.valueOf(p1.x) + " AND "
        + COL_Y + " < " + String.valueOf(p2.y) + " AND "
        + COL_Y + " > " + String.valueOf(p4.y);

+

COL_X是数据库中存储纬度值且COL_Y用于经度的列的名称。

因此，你可以得到一些近似于中心点的数据。

2）现在，你可以循环使用这些过滤后的数据，并使用以下方法确定它们是否真的在你的点附近（圆圈中）：

public static boolean pointIsInCircle(PointF pointForCheck, PointF center,
            double radius) {
        if (getDistanceBetweenTwoPoints(pointForCheck, center) <= radius)
            return true;
        else
            return false;
    }
public static double getDistanceBetweenTwoPoints(PointF p1, PointF p2) {
        double R = 6371000; // m
        double dLat = Math.toRadians(p2.x - p1.x);
        double dLon = Math.toRadians(p2.y - p1.y);
        double lat1 = Math.toRadians(p1.x);
        double lat2 = Math.toRadians(p2.x);
        double a = Math.sin(dLat / 2) * Math.sin(dLat / 2) + Math.sin(dLon / 2)
                * Math.sin(dLon / 2) * Math.cos(lat1) * Math.cos(lat2);
        double c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));
        double d = R * c;
        return d;
    }