什么时候应该使用双精度而不是十进制？

我可以列举使用double（或float）代替的三个优点decimal：

但是这些优点似乎仅适用于计算密集型操作，例如建模软件中的操作。当然，当需要精确度（例如财务计算）时，不应使用双精度。那么，有没有任何实际的理由选择double（或float）而不是decimal“常规”应用程序？

编辑添加：感谢所有出色的答复，我从中了解到。

还有一个问题：少数人指出加倍可以更精确地表示实数。声明后，我认为它们通常也可以更准确地表示它们。但是，是否确实有这样的说法：执行浮点运算时精度可能会降低（有时会大大降低）？

我认为您已经很好地总结了优点。但是，您缺少一点。该decimal类型仅能更准确地表示以 10 为 基数的

数字（例如，用于货币/金融计算的数字）。通常，该 double类型将至少提供相同的精度（如果我错了，请纠正我），并且对于任意实数绝对可以提高速度。一个简单的结论是：在考虑使用哪个时，double除非需要base

10精确性，否则请始终使用decimal。

关于操作后浮点数精度降低的其他问题，这是一个较微妙的问题。确实，执行每个操作后，精度（在此我将术语互换使用以表示精度）将稳步下降。这是由于两个原因：

在所有情况下，如果要比较两个在理论上应该等效的浮点数（但是是使用不同的计算得出的），则需要允许一定程度的公差（相差多少，但通常很小）。

有关可以引入准确性错误的特殊情况的更详细概述，请参阅Wikipedia文章的Accuracy部分。最后，如果您想在机器级别上对浮点数/运算进行认真的深入（和数学）讨论，请尝试阅读常被引用的文章

《每个计算机科学家应该了解的浮点算术》

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