无法使用gpu和docker在Google云端平台上打开jupyter

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我想使用以下命令打开jupyter：

docker run --runtime=nvidia --name tensorflow1 -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter

我无法使用浏览器打开它。该系统术语看起来不错，因为它说：

To access the notebook, open this file in a browser:
    file:///root/.local/share/jupyter/runtime/nbserver-8-open.html
Or copy and paste one of these URLs:
    http://(568ebbf84a86 or 127.0.0.1):8888/?token=17fc57d57c89f56c460748f464b488c59f8ddccf5793e7

但是，当我使用外部IP地址打开它时，我无法连接，系统显示：

[W 06:15:52.336 NotebookApp] 404 GET http://110.249.212.46/testget?q=23333&port=8888 (110.249.212.46) 38.11ms referer=None

我已经建立了外部IP地址并建立了防火墙。

如果使用以下命令，则没有问题：

docker run --runtime=nvidia -it --rm tensorflow/tensorflow:latest-gpu

并粘贴了以下测试：

python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

如何解决这个问题呢？

回答：

经过一个月的调试，最后，最后，最后，最后，最后，最后，最后，最后，最后，最后，最后，最后，最后，最后，最后我喜欢这个答案：

谷歌云平台仅为Docker部署开放一个端口，即8080

因此，如果要打开docker jupyter笔记本，则应使用以下方法：

docker run  --runtime=nvidia --name tensorflow1 -it  -p 8080:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter

注意8080：8888

以上是 无法使用gpu和docker在Google云端平台上打开jupyter 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/406530.html

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