如何在Python中使用Elasticsearch检索1M文档?

我如何从Python的Elasticsearch中获得100000个寄存器?MatchAll查询仅检索10000。

回答:

就像已经指出的那样,我将使用Scan API来做到这一点。

import elasticsearch

from elasticsearch import Elasticsearch

ES_HOST = {

"host": "localhost",

"port": 9200

}

ES_INDEX = "index_name"

ES_TYPE = "type_name"

es = Elasticsearch(hosts=[ES_HOST], )

results_gen = elasticsearch.helpers.scan(

es,

query={"query": {"match_all": {}}},

index=ES_INDEX,

doc_type=ES_TYPE

)

results = list(results_gen)

您还应该阅读有关Elasticsearch python DSL中的扫描助手的信息,网址为 http://elasticsearch-

py.readthedocs.io/en/master/helpers.html#scan。

参考 帮手。

以上是 如何在Python中使用Elasticsearch检索1M文档? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/402501.html

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