白平衡算法
我正在做一些图像处理，并且我需要一种自动白平衡算法，该算法在CPU计算时间方面不太复杂。有什么建议吗？
编辑：如果它与效率有关，我将在Java中使用彩色图像作为整数数组来实现它。
回答：
相对简单的算法是对屏幕上最亮和最暗像素的色相（以HSV或HSL表示）进行平均。紧要关头，仅使用最亮的像素。如果最亮和最暗之间的色调太不同，请选择亮像素。如果黑暗接近黑色，请选择明亮的像素。
为什么还要看暗像素？有时，黑暗不会接近黑色，并暗示周围的光线，雾气或雾霾。
如果您是大量的Photoshop用户，这对您来说很有意义。照片中的高光与对象的基础颜色无关（或弱相关）。除非图像曝光过度，以至于所有物体都淹没了CCD，否则它们是光色偏光的最佳代表。
然后调整所有像素的色相。
您将需要快速的RGB到HSV和HSV到RGB功能。（但是也许您可以在RGB中使用LUT或线性插值进行像素校正。）
您不希望按平均像素颜色或最受欢迎的颜色进行分类。那就是疯狂。
要快速找到最亮的颜色（和最暗的颜色），您可以使用RGB，但是您应该有绿色，红色和蓝色的乘数。在RGB监视器上，255绿色比255红色亮，而255红色比255蓝色亮。我曾经有过很好的乘数，可惜他们逃离了我的记忆。您可能可以用谷歌搜索它们。
这将在没有高光的图像中失败。例如，表面为哑光的墙。但是我不知道您能对此做什么。
此简单算法有许多改进。您可以平均多个明亮像素，对图像进行网格划分，并从每个像元中获取明亮像素和黑暗像素，等等。实施该算法后，您会发现一些明显的调整。
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