Python-词汇闭包如何工作?

当我研究Java代码中的词法闭包问题时,我在Python中遇到了这个问题:

flist = []

for i in xrange(3):

def func(x): return x * i

flist.append(func)

for f in flist:

print f(2)

请注意,此示例应避免使用lambda。它打印“ 4 4 4”,这是令人惊讶的。我希望“ 0 2 4”。

等效的Perl代码可以正确执行此操作:

my @flist = ();

foreach my $i (0 .. 2)

{

push(@flist, sub {$i * $_[0]});

}

foreach my $f (@flist)

{

print $f->(2), "\n";

}

打印“ 0 2 4”。

你能解释一下区别吗?

更新:

这个问题是不是与i是全球性的。这显示相同的行为:

flist = []

def outer():

for i in xrange(3):

def inner(x): return x * i

flist.append(inner)

outer()

#~ print i # commented because it causes an error

for f in flist:

print f(2)

如注释行所示,i在这一点上未知。仍然打印“ 4 4 4”。

回答:

实际上,Python的行为符合定义。创建了三个单独的函数,但是每个函数都封闭了定义它们的环境 -在这种情况下,是全局环境(如果将循环放在另一个函数内部,则为外部函数的环境)。不过,这确实是问题所在-在这种环境下,i发生了变异,并且所有闭包都引用相同的i。

这是我能想到的最佳解决方案-创建一个函数创建器,然后调用它。这将为所创建的每个函数强制使用不同的环境,每个函数具有不同的i。

flist = []

for i in xrange(3):

def funcC(j):

def func(x): return x * j

return func

flist.append(funcC(i))

for f in flist:

print f(2)

当您混合副作用和功能编程时,就会发生这种情况。

以上是 Python-词汇闭包如何工作? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/400038.html

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