Pandas从日期时间转换为整数时间戳
考虑到python中的pandas数据帧具有名为time
integer类型的列,我可以datetime
使用以下指令将其转换为格式。
df['time'] = pandas.to_datetime(df['time'], unit='s')
因此,该列现在具有以下条目:2019-01-15 13:25:43
。
将字符串恢复为整数时间戳值(代表从过去的秒数1970-01-01 00:00:00
)的命令是什么?
我检查了pandas.Timestamp
但找不到转换实用程序,因此无法使用pandas.to_timedelta
它。
此转换有实用程序吗?
回答:
您可以使用类型转换为intastype(int)
并将其除以10**9
以获取unix纪元开始的秒数。
import pandas as pddf = pd.DataFrame({'time': [pd.to_datetime('2019-01-15 13:25:43')]})
df_unix_sec = pd.to_datetime(df['time']).astype(int)/ 10**9
print(df_unix_sec)
以上是 Pandas从日期时间转换为整数时间戳 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/399192.html