Pandas从日期时间转换为整数时间戳

考虑到python中的pandas数据帧具有名为timeinteger类型的列,我可以datetime使用以下指令将其转换为格式。

df['time'] = pandas.to_datetime(df['time'], unit='s')

因此,该列现在具有以下条目:2019-01-15 13:25:43

将字符串恢复为整数时间戳值(代表从过去的秒数1970-01-01 00:00:00)的命令是什么?

我检查了pandas.Timestamp但找不到转换实用程序,因此无法使用pandas.to_timedelta它。

此转换有实用程序吗?

回答:

您可以使用类型转换为intastype(int)并将其除以10**9以获取unix纪元开始的秒数。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'time': [pd.to_datetime('2019-01-15 13:25:43')]})

df_unix_sec = pd.to_datetime(df['time']).astype(int)/ 10**9

print(df_unix_sec)

以上是 Pandas从日期时间转换为整数时间戳 的全部内容, 来源链接: utcz.com/qa/399192.html

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