python中的分布和p值
我有一个很大的数字列表，我想从这些数据创建一个分布，绘制它，然后找到列表中每个数字的p值分配。python中的分布和p值
是否有可能在python中做到这一点？我无法在matplotlib文档中找到它。我应该使用别的东西吗？
回答：
您可以使用numpy模块中的搜索排序函数，它将为您提供有序数组中的一组值的顺序。您可以仅仅通过它来重新归一化的原始阵列的尺寸，然后转变为p值：
data = sorted(rand(10)) new_data = rand(5)
pvals = searchsorted(data,new_data)*1./len(data)
print pvals
#array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9])
唉，其实，如果你想在原来的号码的p值，你不需要任何特殊功能，在所有：pvalues只是排序数据集中的顺序除以它的长度。 如果您需要关于原始值的新值的pvalues，您可以使用我给你的片段
回答：
我建议看看stats模块scipy;它为这样的事情提供了许多统计功能。对于绘图而言，我仍然会使用matplotlib。
以上是 python中的分布和p值 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/266067.html
