转换JSON到大熊猫数据帧

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我有这样的JSON数据：转换JSON到大熊猫数据帧

{ 
    "current": [ 
    [ 
     0, 
     "2017-01-15T00:08:36Z" 
    ], 
    [ 
     0, 
     "2017-01-15T00:18:36Z" 
    ] 
    ], 
    "voltage": [ 
    [ 
     12.891309987, 
     "2017-01-15T00:08:36Z" 
    ], 
    [ 
     12.8952162966, 
     "2017-01-15T00:18:36Z" 
    ] 
    ] 
}

，我试图进入它进入这个格式（时间序列）一个大熊猫数据帧：

time     current  voltage 
2017-01-15T00:08:36Z 0   12.891309987 
2017-01-15T00:18:36Z 0   12.8952162966

我有尝试：

t = pd.read_json(q)

，但是这给了我：

     current        voltage 
0 [0, 2017-01-15T00:08:36Z] [12.891309987, 2017-01-15T00:08:36Z] 
1 [0, 2017-01-15T00:18:36Z] [12.8952162966, 2017-01-15T00:18:36Z]

我怎样才能把它变成正确的格式？

回答：

如果两列时间是一样的，aftering阅读JSON，我们可以选择的值和Concat的他们：

ndf = pd.read_json(q) 
ndf = pd.concat([ndf.apply(lambda x : x.str[0]),ndf['current'].str[1].rename('time')],1) 
    current voltage     time 
0  0 12.891310 2017-01-15T00:08:36Z 
1  0 12.895216 2017-01-15T00:18:36Z

回答：

据我所知，还没有在read_json选项（）来做到这一点。我的建议是在您读取数据后重新操作表格。

t = pd.read_json('data.json') 
t['time'] = [x[1] for x in t['current']] 
t['current'] = [x[0] for x in t['current']] 
t['voltage'] = [x[0] for x in t['voltage']]

以上是 转换JSON到大熊猫数据帧 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/265348.html

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