拟合高斯数据用Matlab
我要产生像下面一个图（在本文中） 拟合高斯数据用Matlab
我认为这是使用histfit
但是做，histfit doesen't真使用我的数据。酒吧超过曲线。我的数据并不是真正的正态分布，但我希望除了一些异常值外，所有的仓都在曲线内。有没有什么方法可以拟合高斯曲线并在上图中绘制它？
编辑 这是histfit(data)给
我要适应高斯给它，并保持一定值ouliers。基于假设数据是正态分布的，我只需要使用正态分布，因为它将用于卡尔曼滤波器中。事实并非真正正态分布，肯定会影响过滤器的性能，但我必须首先用正态分布的参数（即平均值和标准偏差）进料。
回答：
我不确定你是否理解fit是如何工作的，如果你的数据是高斯函数，函数会根据这些值绘制拟合曲线，一些bar会在下面的一些上面，这一切都取决于最小二乘在整个曲线上最小化。你不能强迫这个配合看起来不同，这是配合过程的结果。如果你的数据没有正常分发，那么合适的好处是很差的。没有更多的信息或数据，这是最好的，我可以回答:)
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